| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第14-19页 |
| 2.1 轨迹相关知识 | 第14-16页 |
| 2.1.1 移动对象时空轨迹 | 第14-15页 |
| 2.1.2 时空轨迹预测 | 第15-16页 |
| 2.2 隐马尔科夫模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 马尔科夫模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 隐马尔科夫模型 | 第17-19页 |
| 第三章 基于双层聚类的重要位置提取 | 第19-34页 |
| 3.1 数据预处理 | 第19-21页 |
| 3.2 重要位置提取 | 第21-28页 |
| 3.2.1 基于DBSCAN算法提取重要位置候选区 | 第22-26页 |
| 3.2.2 基于STING算法进一步提取重要位置 | 第26-28页 |
| 3.3 复杂度分析 | 第28-29页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第29-32页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第29页 |
| 3.4.2 实验一：数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.4.3 实验二：重要位置候选区提取结果展示 | 第30-31页 |
| 3.4.4 实验三：重要位置提取结果展示 | 第31-32页 |
| 3.4.5 实验结果分析 | 第32页 |
| 3.5 小结 | 第32-34页 |
| 第四章 THMM移动对象时空轨迹预测算法 | 第34-43页 |
| 4.1 整体流程及相关概念 | 第34-35页 |
| 4.2 针对HMM进行轨迹处理 | 第35-37页 |
| 4.2.1 划分网格 | 第35页 |
| 4.2.2 特征点提取 | 第35-37页 |
| 4.3 研究温度与移动对象分布关系 | 第37-38页 |
| 4.4 THMM轨迹预测算法 | 第38-40页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第40-42页 |
| 4.5.1 实验数据集 | 第40页 |
| 4.5.2 实验：THMM轨迹预测 | 第40-42页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第42页 |
| 4.6 小结 | 第42-43页 |
| 第五章 原型系统设计 | 第43-50页 |
| 5.1 软件研发环境 | 第43-44页 |
| 5.2 系统逻辑结构设计 | 第44-45页 |
| 5.3 系统功能结构设计 | 第45-47页 |
| 5.3.1 系统功能结构 | 第45页 |
| 5.3.2 轨迹预处理模块 | 第45-46页 |
| 5.3.3 重要位置提取模块 | 第46页 |
| 5.3.4 时空轨迹预测模块 | 第46-47页 |
| 5.3.5 可视化模块 | 第47页 |
| 5.4 系统界面设计 | 第47-49页 |
| 5.5 小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第50页 |
| 6.2 进一步的工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |