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配电网线损分析和降损策略的研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第13-17页
    1.1 课题研究背景和意义第13-14页
        1.1.1 课题背景第13-14页
        1.1.2 课题意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 国外文献综述第14-15页
        1.2.2 国内文献综述第15-16页
    1.3 论文主要工作第16-17页
第2章 配电网线损计算的理论基础第17-24页
    2.1 相关概念界定第17-20页
        2.1.1 线损的概念第17页
        2.1.2 线损的分类第17-19页
        2.1.3 同期线损第19页
        2.1.4 人工神经网络第19-20页
        2.1.5 灰色关联度第20页
    2.2 配电网元件线损计算的数学模型第20-21页
    2.3 配电网的统计线损计算方法第21-23页
        2.3.1 均方根电流法线损计算法第21-22页
        2.3.2 平均电流法线损计算法第22页
        2.3.3 最大电流法线损计算法第22页
        2.3.4 等值电阻法线损计算法第22-23页
        2.3.5 电量法线损计算法第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 影响线损的因素分析第24-31页
    3.1 电网线损产生的原因第24-25页
        3.1.1 电阻造成的线损第24页
        3.1.2 计量造成的线损第24页
        3.1.3 无功造成的线损第24-25页
        3.1.4 管理造成的线损第25页
    3.2 影响线损的因素第25-26页
        3.2.1 影响线损的技术因素第25页
        3.2.2 影响线损的管理因素第25-26页
    3.3 影响线损因素关联性分析第26-30页
        3.3.1 灰色关联度第26-27页
        3.3.2 影响配电网线损的因素集第27页
        3.3.3 影响线损因素灰色关联性分析第27-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 BP神经网络的配电网线损计算方法第31-37页
    4.1 低压配电网理论线损计算方法分析第31页
    4.2 配电网线损计算的神经网络模型第31-35页
        4.2.1 样本数据的确定第33-34页
        4.2.2 样本数据的规范处理第34页
        4.2.3 网络模型结构的确定第34-35页
        4.2.4 网络结构的训练第35页
    4.3 本章小结第35-37页
第5章 配电网线损计算的实例仿真第37-45页
    5.1 实例计算分析第37页
    5.2 配电网线损计算网络模型建立第37-42页
        5.2.1 样本数据收集和规范第37-39页
        5.2.2 网络结构的确定第39页
        5.2.3 网络结构的训练和实现第39-42页
    5.3 模型实例验证第42-44页
    5.4 本章小结第44-45页
第6章 配电网线损降损措施第45-54页
    6.1 国网甘南州供电公司降损实例分析第45-48页
        6.1.1 甘南州配电网线损现状分析第45页
        6.1.2 甘南州配电网线损治理存在问题第45-47页
        6.1.3 甘南州配电网线损治理措施第47-48页
    6.2 配电网线损治理思路第48-50页
        6.2.1 台区线损治理思路第49页
        6.2.2 配电线路线损治理思路第49-50页
    6.3 降低配电网线损的管理措施第50-51页
        6.3.1 降低台区线损的管理措施第50-51页
        6.3.2 降低配电线路线损的管理措施第51页
    6.4 降低配电网线损的技术措施第51-53页
        6.4.1 规划建设类降损第51页
        6.4.2 注重电网的经济运行第51-52页
        6.4.3 做好电网的无功补偿第52-53页
        6.4.4 选择合理的配电变压器第53页
    6.5 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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