| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 论文选题背景和研究意义 | 第15-20页 |
| 1.1.1 振动及形变的测量 | 第15-17页 |
| 1.1.2 视觉测量研究意义 | 第17-20页 |
| 1.2 基于视觉的振动及形变测量研究背景及现状 | 第20-26页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第26-28页 |
| 1.3.1 论文选题 | 第26-27页 |
| 1.3.2 论文主要内容 | 第27-28页 |
| 1.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第二章 高速摄像测量系统简介 | 第29-43页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 系统的硬件构架 | 第29-35页 |
| 2.2.1 高速摄像机 | 第30-33页 |
| 2.2.3 辅助拍摄系统 | 第33-34页 |
| 2.2.4 计算机系统 | 第34-35页 |
| 2.3 高速摄像系统的标定 | 第35-42页 |
| 2.3.1 成像几何基础 | 第36-38页 |
| 2.3.2 张正友标定法 | 第38-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于模板匹配的振动测量算法 | 第43-65页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 模板匹配的概念 | 第43-49页 |
| 3.2.1 图像灰度信息的匹配度量 | 第43-45页 |
| 3.2.2 亚像素精度的获取 | 第45-49页 |
| 3.3 常用的模板匹配算法 | 第49-59页 |
| 3.3.1 基于NCC的位移提取算法及改进算法 | 第49-51页 |
| 3.3.2 正向Lucas-Kanade算法 | 第51-54页 |
| 3.3.3 反向组合算法 | 第54-55页 |
| 3.3.4 算法的模拟验证及讨论 | 第55-59页 |
| 3.5 高速视觉测量系统的实际工程应用 | 第59-63页 |
| 3.5.1 立柱撞击瞬态响应测量 | 第59-62页 |
| 3.5.2 叉车方向盘振动测量 | 第62-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于数字图像相关的位移场测量 | 第65-87页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 基于NEWTON-RAPHSON迭代的DIC算法 | 第65-75页 |
| 4.2.1 算法原理简介 | 第65-68页 |
| 4.2.2 Newton-Raphson迭代算法 | 第68-71页 |
| 4.2.3 基于N-R算法的相关改进算法 | 第71-75页 |
| 4.3 基于粒子群优化算法的DIC算法 | 第75-79页 |
| 4.3.1 粒子群优化算法简介 | 第75-78页 |
| 4.3.2 算法精度及效率讨论 | 第78-79页 |
| 4.4 基于有限元理论的全局算法 | 第79-85页 |
| 4.4.1 有限元理论在数字图像相关中的应用 | 第79-82页 |
| 4.4.2 有限元全局算法精算精度和效率讨论 | 第82-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 基于光流法的位移场测量 | 第87-113页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 图像灰度建模 | 第87-89页 |
| 5.2.1 局部多项式模型 | 第88页 |
| 5.2.2 邻近二值散斑图模型(NBSP) | 第88-89页 |
| 5.3 基于灰度梯度光流法的全场位移计算 | 第89-111页 |
| 5.3.1 光流法原理简介 | 第89-91页 |
| 5.3.2 基于上采样迭代光流法的位移场计算方法 | 第91-97页 |
| 5.3.3 基于可靠性搜索的非迭代光流法多线程位移场提取算法 | 第97-111页 |
| 5.4 基于局部最小二乘法的应变场计算 | 第111-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 总结与展望 | 第113-117页 |
| 6.1 全文总结 | 第113-114页 |
| 6.2 论文创新点 | 第114-115页 |
| 6.3 后续研究与展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第129-130页 |