摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 主要研究内容 | 第11-12页 |
1.3 研究生期间主要工作 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 综合数据网故障定位技术综述 | 第16-25页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 综合数据网概述 | 第16-18页 |
2.3 主动探测技术基本概念 | 第18-20页 |
2.4 研究现状 | 第20-23页 |
2.4.1 故障定位研究现状 | 第20-21页 |
2.4.2 故障诊断集选取算法研究现状 | 第21-22页 |
2.4.3 故障识别算法研究现状 | 第22-23页 |
2.5 本文研究目标 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于交互式主动探测的综合数据网故障定位机制 | 第25-34页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 交互式主动探测故障定位机制 | 第25-28页 |
3.3 探针部署及故障检测 | 第28-33页 |
3.3.1 问题模型定义与求解 | 第28-30页 |
3.3.2 实验分析和结论 | 第30-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于交互式主动探测的故障诊断集选取算法 | 第34-45页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 探测价值 | 第34-35页 |
4.3 探测选择优化算法 | 第35-41页 |
4.3.1 贝叶斯条件独立性 | 第36-37页 |
4.3.2 探测价值子模性 | 第37-39页 |
4.3.3 算法步骤和时间复杂度分析 | 第39-41页 |
4.4 实验分析和结论 | 第41-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 面向有噪综合数据网的故障识别算法 | 第45-58页 |
5.1 引言 | 第45页 |
5.2 问题模型 | 第45-47页 |
5.3 问题求解 | 第47-52页 |
5.3.1 处理探测噪声 | 第48-49页 |
5.3.2 建立动态贝叶斯模型 | 第49页 |
5.3.3 节点状态求解 | 第49-52页 |
5.3.4 算法时间复杂度分析 | 第52页 |
5.4 实验分析和结论 | 第52-57页 |
5.4.1 仿真环境 | 第52-53页 |
5.4.2 结果分析 | 第53-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 论文工作总结 | 第58-59页 |
6.2 存在问题及展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-66页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |