电力综合数据网业务流量动态预警机制
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究生期间主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 电力综合数据网流量预警技术综述 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 电力综合数据网简介 | 第15-16页 |
| 2.3 电力综合数据网流量监测关键技术及理论 | 第16-19页 |
| 2.3.1 网络测量技术 | 第17页 |
| 2.3.2 网络流量采集技术 | 第17-19页 |
| 2.3.3 网络流量特征分析理论 | 第19页 |
| 2.4 流量预警技术研究现状 | 第19-22页 |
| 2.4.1 电力综合数据网流量预测研究现状 | 第20-21页 |
| 2.4.2 电力综合数据网流量阈值设定研究现状 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于时间序列的全业务综合流量预测模型 | 第23-38页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 现网业务流量特性分析 | 第23-25页 |
| 3.3 全业务综合流量预测模型 | 第25-30页 |
| 3.3.1 F-ARIMA模型 | 第25-26页 |
| 3.3.2 S-ARIMA模型 | 第26页 |
| 3.3.3 全业务综合流量预测模型 | 第26-28页 |
| 3.3.4 全业务综合流量预测模型建立过程 | 第28-30页 |
| 3.4 模型仿真分析和比较 | 第30-37页 |
| 3.4.1 仿真数据 | 第30页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第30-35页 |
| 3.4.3 模型对比分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于阈值动态设定的流量预警机制 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 流量预警机制 | 第38-39页 |
| 4.3 阈值初始化 | 第39-42页 |
| 4.3.1 业务量的时间特性 | 第39-40页 |
| 4.3.2 滑动窗法求解动态基线 | 第40-41页 |
| 4.3.3 基于网络带宽的阈值初始化 | 第41-42页 |
| 4.4 基于神经网络的动态阈值更新算法 | 第42-47页 |
| 4.4.1 ABC算法 | 第43-44页 |
| 4.4.2 DE算法 | 第44-46页 |
| 4.4.3 基于差分演化算法的ABC改进算法 | 第46-47页 |
| 4.5 实验分析和结论 | 第47-50页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第47页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 存在问题及展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
