半监督流形学习算法研究和应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第10-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 流形学习方法简介 | 第13-31页 |
| ·流形学习基本概念 | 第13-15页 |
| ·数据降维 | 第13页 |
| ·流形学习 | 第13-14页 |
| ·嵌入方法基础理论 | 第14-15页 |
| ·流形学习基本算法 | 第15-26页 |
| ·等距映射（Isomap） | 第16-18页 |
| ·局部线性嵌入（LLE） | 第18-20页 |
| ·拉普拉斯特征映射（LE） | 第20-22页 |
| ·Hessian 等距映射（HLLE） | 第22-24页 |
| ·局部切空间排列（LTSA） | 第24-25页 |
| ·扩散映射（Diffusion Map） | 第25-26页 |
| ·流形学习中的问题 | 第26-28页 |
| ·流形学习框架 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 半监督流形学习与分析 | 第31-47页 |
| ·半监督学习基本概念 | 第31-33页 |
| ·有监督和无监督学习 | 第31-32页 |
| ·半监督学习 | 第32-33页 |
| ·有监督流形学习算法 | 第33-35页 |
| ·基于Isomap 的监督算法 | 第34-35页 |
| ·基于LLE 的监督算法 | 第35页 |
| ·半监督流形学习算法 | 第35-42页 |
| ·半监督流形学习算法基本思想 | 第36-37页 |
| ·基于图的半监督算法 | 第37-38页 |
| ·基于测地线距离的半监督分类 | 第38-40页 |
| ·基于拉普拉斯算子的一种半监督算法 | 第40-41页 |
| ·半监督局部线性嵌入算法（SS-LLE） | 第41-42页 |
| ·半监督拉普拉斯特征映射算法（SS-LE） | 第42-44页 |
| ·Laplace Beltrami 算子 | 第42-43页 |
| ·Semi-Supervised LE | 第43-44页 |
| ·半监督拉普拉斯算法分析 | 第44-47页 |
| 第四章 半监督流形学习算法的应用 | 第47-63页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·半监督流形学习的应用 | 第47-62页 |
| ·数据降维 | 第47-51页 |
| ·人脸识别 | 第51-53页 |
| ·可视化 | 第53-55页 |
| ·目标跟踪 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
