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多值规划中若干问题研究

摘要第4-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 智能规划第14-17页
        1.1.1 智能规划的意义第14-15页
        1.1.2 智能规划的发展过程第15-16页
        1.1.3 智能规划的类型第16-17页
    1.2 多值规划任务第17-23页
        1.2.1 PDDL描述第18-20页
        1.2.2 多值规划任务描述第20-23页
    1.3 多值规划任务的特点第23-26页
    1.4 多值规划的研究现状第26-27页
    1.5 论文的研究目标与技术路线第27-29页
        1.5.1 研究目标第27-28页
        1.5.2 研究内容与技术路线第28页
        1.5.3 内容安排第28-29页
    1.6 本章小结第29-30页
第2章 多值一致性规划研究第30-61页
    2.1 研究现状第30-38页
        2.1.1 一致性规划研究现状第31-37页
        2.1.2 常量研究现状第37-38页
    2.2 形式化定义第38-40页
    2.3 多值一致性常量第40-47页
        2.3.1 合成思想第40-42页
        2.3.2 合成算法第42-45页
        2.3.3 合成实例第45-47页
    2.4 多值一致性规划任务第47-54页
        2.4.1 转换方法第47-48页
        2.4.2 实例说明第48-52页
        2.4.3 启发式应用第52-54页
    2.5 实验分析第54-60页
        2.5.1 转换实验第55-57页
        2.5.2 启发式应用实验第57-58页
        2.5.3 空间压缩实验第58-60页
    2.6 本章小结第60-61页
第3章 路标研究第61-76页
    3.1 路标第61-63页
        3.1.1 命题路标第61页
        3.1.2 析取命题路标第61-62页
        3.1.3 动作路标第62页
        3.1.4 合取命题路标第62页
        3.1.5 命题路标间关系第62-63页
    3.2 研究现状第63-65页
        3.2.1 路标求解方法第63-64页
        3.2.2 路标与启发式的关系第64-65页
    3.3 动作路标提取方法第65-70页
        3.3.1 求解策略第65-67页
        3.3.2 提取算法描述第67页
        3.3.3 实例说明第67-70页
    3.4 实验评估第70-75页
        3.4.1 BLOCKSWORLD域第71-72页
        3.4.2 OPENSTACK域第72-73页
        3.4.3 TRUCKS域第73-74页
        3.4.4 其它域第74-75页
    3.5 本章小结第75-76页
第4章 加强命题路标计数启发式研究第76-87页
    4.1 研究现状第76-77页
    4.2 求解策略第77-78页
    4.3 算法描述第78-80页
    4.4 实例说明第80-83页
    4.5 实验结果第83-86页
    4.6 本章小结第86-87页
第5章 结论与展望第87-90页
    5.1 论文内容总结第87-88页
    5.2 论文的创新点第88页
    5.3 研究展望第88-90页
参考文献第90-101页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第101-102页
致谢第102页

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