图像增强算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 图像增强研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像增强技术国外发展状况 | 第9-10页 |
| 1.3 图像增强技术国内发展状况 | 第10-11页 |
| 1.4 图像增强技术的应用概况 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的主要研究内容及各章节的安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像增强技术的理论基础 | 第13-38页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 直方图修改技术 | 第13-16页 |
| 2.2.1 直方图规定化处理 | 第13-14页 |
| 2.2.2 局部直方图均衡算法 | 第14页 |
| 2.2.3 子块不重叠的均衡算法 | 第14页 |
| 2.2.4 子块重叠的均衡算法 | 第14-15页 |
| 2.2.5 子块部分重叠的均衡算法 | 第15页 |
| 2.2.6 实验结果与分析 | 第15-16页 |
| 2.3 灰度变换处理 | 第16-17页 |
| 2.4 空域平滑处理技术 | 第17-20页 |
| 2.4.1 邻域平均算法 | 第17-19页 |
| 2.4.2 冲激响应滤波技术 | 第19-20页 |
| 2.5 频域低通滤波 | 第20-24页 |
| 2.5.1 理想低通滤波器 | 第21页 |
| 2.5.2 巴特沃斯低通滤波器 | 第21-22页 |
| 2.5.3 指数低通滤波器 | 第22-23页 |
| 2.5.4 梯形低通滤波器 | 第23页 |
| 2.5.5 实验结果与分析 | 第23-24页 |
| 2.6 频域高通滤波 | 第24-28页 |
| 2.6.1 理想高通滤波器 | 第24-25页 |
| 2.6.2 巴特沃斯高通滤波器 | 第25页 |
| 2.6.3 高频增强滤波器 | 第25-26页 |
| 2.6.4 高频提升滤波器 | 第26页 |
| 2.6.5 梯形和指数高通滤波器 | 第26-27页 |
| 2.6.6 实验结果与分析 | 第27-28页 |
| 2.7 图像锐化处理 | 第28-38页 |
| 2.7.1 微分锐化算法 | 第29-31页 |
| 2.7.2 实验结果与分析 | 第31-32页 |
| 2.7.3 零交叉边缘检测算法 | 第32-33页 |
| 2.7.4 Canny 算子 | 第33-35页 |
| 2.7.5 Prewitt 算子 | 第35-36页 |
| 2.7.6 经典的Kirsch 算子 | 第36-37页 |
| 2.7.7 实验结果与分析 | 第37-38页 |
| 第三章 基于指数和对数变换的直方图增强处理 | 第38-49页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 直方图均衡化处理原理 | 第38-41页 |
| 3.2.1 直方图均衡存在的问题 | 第39-40页 |
| 3.2.2 局部重叠直方图分块均衡处理 | 第40-41页 |
| 3.3 对数变换 | 第41页 |
| 3.4 指数变换 | 第41-43页 |
| 3.5 基于指数和对数变换的直方图算法 | 第43-49页 |
| 3.5.1 高斯滤波器参数的选取 | 第44页 |
| 3.5.2 图像增强的评价标准 | 第44-45页 |
| 3.5.3 实验结果和分析 | 第45-48页 |
| 3.5.4 结论 | 第48-49页 |
| 第四章 多峰直方图分层均衡算法 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 直方图 | 第49-52页 |
| 4.2.1 直方图修改技术 | 第50-51页 |
| 4.2.2 图像直方图的分割技术 | 第51-52页 |
| 4.2.3 双直方图均衡化处理 | 第52页 |
| 4.3 中值滤波 | 第52-54页 |
| 4.3.1 中值滤波的原理 | 第52-53页 |
| 4.3.2 中值滤波的去噪性能 | 第53页 |
| 4.3.3 中值滤波的实验结果 | 第53-54页 |
| 4.4 多峰直方图均衡算法 | 第54-59页 |
| 4.4.1 实验结果和分析 | 第55-58页 |
| 4.4.2 结论 | 第58-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| 5.1 论文的主要工作和总结 | 第59页 |
| 5.2 进一步研究工作与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-73页 |
