| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-27页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 经典博弈理论概述 | 第8-10页 |
| 1.3 演化博弈理论 | 第10-15页 |
| 1.4 复杂网络上的演化博弈 | 第15-25页 |
| 1.4.1 复杂网络图的表示和结构特性 | 第16-18页 |
| 1.4.2 复杂网络上的演化博弈 | 第18-25页 |
| 1.4.2.1 不同网络结构上的演化博弈 | 第18-21页 |
| 1.4.2.2 博弈策略演化规则的影响 | 第21-25页 |
| 1.4.2.3 策略和网络结构共同演化 | 第25页 |
| 1.5 研究内容和论文结构安排 | 第25-27页 |
| 第二章 基于Kleinberg模型移动的公共品博弈 | 第27-34页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 模型 | 第28-29页 |
| 2.3 结果与分析 | 第29-33页 |
| 2.4 本章总结 | 第33-34页 |
| 第三章 自适应博弈的多智能体网络集群涌现 | 第34-42页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 模型 | 第35-37页 |
| 3.3 仿真结果和讨论 | 第37-41页 |
| 3.3.1 采用Helbing模型的期望定义 | 第37-40页 |
| 3.3.2 采用杨涵新等人提出的个体期望定义 | 第40-41页 |
| 3.4 本章总结 | 第41-42页 |
| 第四章 最大拉普拉斯特征根预测网络上雪堆博弈策略稳定性 | 第42-47页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 模型和分析 | 第43-44页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第44-46页 |
| 4.4 结论 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |