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基于ETM+数据的广安区土壤肥力因子空间分布反演研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究现状综述第11-18页
        1.2.1 遥感在土壤肥力空间分布的应用第11-15页
            1.2.1.1 波段选择第12-13页
            1.2.1.2 模型建立第13-14页
            1.2.1.3 模型评价第14-15页
        1.2.2 土壤肥力的空间分布特征第15-18页
            1.2.2.1 土壤有机碳第15-16页
            1.2.2.2 土壤养分第16-18页
    1.3 研究目标、研究内容和技术路线第18-21页
        1.3.1 研究目标第18页
        1.3.2 研究内容第18页
        1.3.3 技术路线第18-21页
2 区域概况与研究方法第21-29页
    2.1 研究区概况第21-22页
        2.1.1 自然地理条件第21页
        2.1.2 土地资源现状第21-22页
    2.2 材料与方法第22-29页
        2.2.1 土壤样品采集与测定第22页
        2.2.2 遥感数据第22-23页
        2.2.3 数据处理第23-27页
        2.2.4 模型检验指标第27-29页
3 模型建立与检验第29-38页
    3.1 遥感影像像元灰度值与土壤肥力含量的相关分析第29-30页
    3.2 模型建立第30-32页
        3.2.1 土壤有机碳模型第30-31页
        3.2.2 土壤全氮模型第31页
        3.2.3 土壤碱解氮模型第31页
        3.2.4 土壤有效磷模型第31-32页
        3.2.5 土壤速效钾模型第32页
    3.3 模型检验第32-38页
        3.3.1 土壤有机碳模型检验第32-33页
        3.3.2 土壤全氮模型检验第33-34页
        3.3.3 土壤碱解氮模型检验第34-35页
        3.3.4 土壤有效磷模型检验第35-36页
        3.3.5 土壤速效钾模型检验第36-38页
4 土壤肥力预测模型空间分布反演第38-46页
    4.1 土壤有机碳第38-39页
    4.2 全氮第39-41页
    4.3 碱解氮第41-42页
    4.4 有效磷第42-44页
    4.5 速效钾第44-46页
5 结论与展望第46-49页
    5.1 结论第46-47页
    5.2 展望第47-49页
参考文献第49-51页
致谢第51页

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