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压缩感知理论在ISAR成像中的应用研究

目录第4-6页
表目录第6-7页
图目录第7-9页
摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 研究历史与现状第14-17页
        1.2.1 逆合成孔径雷达成像第14-15页
        1.2.2 基于压缩感知理论的ISAR成像第15-17页
    1.3 本文的主要工作第17-19页
第二章 基于分数阶傅里叶变换的机动目标快速ISAR成像第19-32页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 机动目标的ISAR回波信号模型及分析第20-21页
    2.3 基于FRFT的LFM信号参数快速估计第21-29页
        2.3.1 LFM信号的检测与参数估计概述第21页
        2.3.2 FRFT简介及在LFM信号参数估计中应用第21-22页
        2.3.3 RAT在LFM参数估计中的应用第22-24页
        2.3.4 基于AF切片的调频斜率估计第24-25页
        2.3.5 基于改进RAT的调频斜率估计第25页
        2.3.6 LFM信号参数快速估计算法第25-26页
        2.3.7 仿真实验及结果分析第26-29页
    2.4 基于FRFT的机动目标快速ISAR成像第29-31页
        2.4.1 基于FRFT的机动目标快速ISAR成像算法第29-30页
        2.4.2 仿真实验及结果分析第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 压缩感知基本理论第32-45页
    3.1 引言第32页
    3.2 压缩感知理论概述第32-33页
    3.3 压缩感知理论重构算法第33-38页
        3.3.1 正交匹配追踪(OMP)第34-35页
        3.3.2 分段正交匹配追踪(StOMP)第35页
        3.3.3 正则化正交匹配追踪(ROMP)第35-36页
        3.3.4 子空间追踪(SP)第36-37页
        3.3.5 稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)第37-38页
    3.4 改进的稀疏度自适应匹配追踪算法第38-43页
        3.4.1 稀疏度估计第38-39页
        3.4.2 变步长思想第39页
        3.4.3 算法步骤第39-40页
        3.4.4 仿真实验及结果分析第40-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 压缩感知理论在ISAR成像中的应用第45-60页
    4.1 引言第45页
    4.2 基于距离向稀疏表示的压缩感知ISAR成像第45-52页
        4.2.1 ISAR回波信号模型第45-46页
        4.2.2 基于距离向的ISAR回波稀疏表示第46-47页
        4.2.3 基于CS理论的距离压缩及CS ISAR成像第47-49页
        4.2.4 实验仿真第49-52页
    4.3 基于方位向稀疏表示的压缩感知ISAR成像第52-59页
        4.3.1 基础知识第53-54页
        4.3.2 ISAR回波信号模型第54-56页
        4.3.3 基于方位向的ISAR回波的稀疏表示第56页
        4.3.4 基于CS理论的方位压缩及CS ISAR成像第56-57页
        4.3.5 仿真实验及结果分析第57-59页
    4.4 本章小结第59-60页
结束语第60-62页
参考文献第62-66页
作者简历 攻读硕士期间完成的主要工作第66-67页
致谢第67页

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