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低密度奇偶校验(LDPC)码改进译码算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-24页
    1.1 论文研究背景及意义第13-14页
    1.2 数字通信系统与信道模型第14-17页
    1.3 纠错码理论发展回顾第17-19页
    1.4 LDPC 码理论发展回顾第19-21页
    1.5 论文研究内容及贡献第21-22页
    1.6 论文结构安排及课题来源第22-24页
第二章 LDPC 码的编译码基础理论第24-57页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 LDPC 码的定义及 Tanner 图表示第25-29页
        2.2.1 LDPC 码的定义及描述第25-26页
        2.2.2 LDPC 码的 Tanner 图表示第26-27页
        2.2.3 LDPC 码的度序列分布函数第27-28页
        2.2.4 Tanner 图的循环、围长和性能的关系第28-29页
    2.3 LDPC 码的校验矩阵构造第29-35页
        2.3.1 校验矩阵的随机构造第29-33页
        2.3.2 校验矩阵的结构化构造第33-35页
    2.4 LDPC 码的译码算法第35-55页
        2.4.1 加权位翻转译码算法第36-44页
        2.4.2 置信传播译码算法第44-55页
    2.5 本章小结第55-57页
第三章 LDPC 码的环数快速检测算法第57-77页
    3.1 引言第57页
    3.2 现有的检测算法第57-63页
        3.2.1 环长为 4、6、8、10 的环形状第57-60页
        3.2.2 环分析检测算法介绍第60-63页
    3.3 环数的快速检测算法第63-76页
        3.3.1 算法介绍第63-70页
        3.3.2 计算复杂度对比第70-74页
        3.3.3 仿真结果验证第74-76页
    3.4 本章小结第76-77页
第四章 三种改进的修正加权位翻转译码算法第77-113页
    4.1 引言第77-78页
    4.2 现有加权位翻转译码算法分析第78-83页
    4.3 组合修正加权位翻转译码算法第83-92页
        4.3.1 算法介绍第83-87页
        4.3.2 计算复杂度分析第87-88页
        4.3.3 仿真结果与分析第88-92页
    4.4 混合修正加权位翻转译码算法第92-103页
        4.4.1 算法介绍第92-97页
        4.4.2 计算复杂度分析第97-99页
        4.4.3 仿真结果与分析第99-103页
    4.5 可靠性修正加权位翻转译码算法第103-112页
        4.5.1 算法介绍第103-107页
        4.5.2 计算复杂度分析第107-109页
        4.5.3 仿真结果与分析第109-112页
    4.6 本章小结第112-113页
第五章 三种改进的置信传播译码算法第113-147页
    5.1 引言第113-114页
    5.2 振荡梳洗置信传播译码算法第114-125页
        5.2.1 算法介绍第114-121页
        5.2.2 计算复杂度分析第121-123页
        5.2.3 仿真结果与分析第123-125页
    5.3 Tchebyshev-Padé逼近置信传播译码算法第125-135页
        5.3.1 算法介绍第126-132页
        5.3.2 计算复杂度分析第132-133页
        5.3.3 仿真结果与分析第133-135页
    5.4 有理函数逼近置信传播译码算法第135-144页
        5.4.1 算法介绍第135-141页
        5.4.2 计算复杂度分析第141-142页
        5.4.3 仿真结果与分析第142-144页
    5.5 TPA-BP 与 RFA-BP 算法的比较第144-145页
    5.6 本章小结第145-147页
结论第147-150页
    研究总结第147-149页
    后续工作展望第149-150页
参考文献第150-162页
攻读博士学位期间取得的研究成果第162-164页
致谢第164-165页
附件第165页

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