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基于多摄像机的全景图像实时构建

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 项目开发内容及关键技术第12-13页
        1.2.1 多摄像机构建鸟瞰全景图像的构想第12页
        1.2.2 鱼眼摄像机模型的研究第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
        1.3.1 基于视觉的车辆辅助系统第13-14页
        1.3.2 鱼眼摄像机的标定第14-15页
        1.3.3 视角透视变换第15页
    1.4 算法总体框架第15-16页
    1.5 本文主要内容及章节安排第16-17页
第2章 图像预处理与标识点精确提取第17-29页
    2.1 标定板的选择第17页
    2.2 图像预处理第17-20页
        2.2.1 图像噪声的去除第17-18页
        2.2.2 图像清晰度评价方法第18-19页
        2.2.3 改进的图像清晰度评价函数第19-20页
    2.3 标识点的识别和匹配第20-22页
    2.4 边缘检测和兴趣点定位第22-27页
        2.4.1 边缘检测的若干方法第22-25页
        2.4.2 亚像素级边缘检测第25页
        2.4.3 圆形标识点中心精确定位第25-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第3章 摄像机建模与标定方法研究第29-53页
    3.1 坐标系之间关系的分析第29-33页
        3.1.1 变换的层次第29-30页
        3.1.2 刚体变换和旋转矩阵第30-31页
        3.1.3 图像坐标系、摄像机坐标系和世界坐标系第31-33页
    3.2 摄像机成像模型分类第33-36页
        3.2.1 针孔摄像机模型第33-35页
        3.2.2 鱼眼摄像机几何模型第35-36页
    3.3 鱼眼摄像机的畸变模型进一步研究第36-39页
        3.3.1 径向对称模型研究第36-38页
        3.3.2 包含不对称畸变的全模型研究第38-39页
    3.4 摄像机传统标定法分析第39-45页
        3.4.1 基于平面模板的张正友标定法第39-42页
        3.4.2 基于消隐点的RAC标定法第42-45页
    3.5 基于基本矩阵的多视点鱼眼摄像机标定方法设计第45-51页
        3.5.1 基于基本矩阵的畸变中心寻找方法第45-46页
        3.5.2 畸变半径的求取第46-47页
        3.5.3 径向畸变函数的估算第47-48页
        3.5.4 实验结果对比分析第48-51页
    3.6 本章小结第51-53页
第4章 基于图像单应性的透视图插补研究第53-63页
    4.1 单应性矩阵的分析第53-54页
    4.2 DLT算法得到单应性矩阵第54-56页
        4.2.1 超定解第55-56页
        4.2.2 非齐次解第56页
    4.3 视图插补的研究第56-59页
        4.3.1 后向映射双线性插值第56-57页
        4.3.2 利用形变插补进行视图合成第57-59页
    4.4 摄像机位姿的获得研究第59-61页
        4.4.1 视觉位姿测量的约束条件第59-60页
        4.4.2 基于H型标识线的旋转矩阵估算研究第60-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第5章 实时构建系统设计及实验第63-71页
    5.1 全景图像构建实时性的研究第63-66页
        5.1.1 反向校正模型第63-66页
        5.1.2 坐标映射表第66页
    5.2 实时构建系统的实验第66-69页
        5.2.1 鱼眼摄像机图像标定和校正第66-68页
        5.2.2 鸟瞰视角图像插补第68页
        5.2.3 建立坐标映射表第68页
        5.2.4 图像拼缝优化第68-69页
    5.3 全景图像实时构建系统效果第69-70页
        5.3.1 构建上位机效果第69-70页
        5.3.2 实车演示第70页
    5.4 本章小结第70-71页
第6章 总结与展望第71-73页
    6.1 总结第71页
    6.2 展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
硕士期间发表的论文和专利第79-81页
作者简介第81页

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