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基于SAP HANA的内存数据库应用研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 论文背景第10-12页
    1.2 硬件发展第12-13页
    1.3 业务挑战第13-14页
    1.4 本文的目的和意义第14页
    1.5 论文结构第14-15页
第二章 内存数据库技术的基础和关键技术第15-36页
    2.1 主存的层次架构第15-17页
        2.1.1 内存的组织结构第16页
        2.1.2 内存架构发展趋势第16-17页
    2.2 并行数据处理第17-23页
        2.2.1 新资源支撑大容量第17-18页
        2.2.2 系统架构并行化第18-20页
        2.2.3 并发控制第20-21页
        2.2.4 应用数据库在企业中的并行化第21-23页
    2.3 压缩带来的性能提升和减少内存消耗第23-25页
        2.3.1 轻量级压缩第23-24页
        2.3.2 重量级压缩第24-25页
        2.3.3 压缩数据的使用第25页
    2.4 列优先、行优先以及混合方式第25-34页
        2.4.1 垂直分区第25-30页
        2.4.2 最佳布局的确定第30-33页
        2.4.3 混合型数据库的前景第33-34页
    2.5 恢复机制第34-35页
    2.6 虚拟化对数据库的影响第35页
    2.7 小结第35-36页
第三章 SAP HANA内存数据库技术特点分析第36-58页
    3.1 SAP HANA系统架构第36-39页
        3.1.1 HANA内存计算引擎第37-38页
        3.1.2 HANA工作台第38-39页
        3.1.3 HANA的展现层第39页
    3.2 SAP HANA内存数据库的技术特点第39-52页
        3.2.1 HANA平台第39-42页
        3.2.2 在数据库模式中直接增强业务函数第42-44页
        3.2.3 SAP HANA的数据处理链第44-45页
        3.2.4 SQL脚本表函数的计算模型第45-48页
        3.2.5 列式和行式数据存储第48-52页
    3.3 HANA内存数据库和传统数据库的比较第52-57页
        3.3.1 基础架构上的差异第53-54页
        3.3.2 SAP HANA和ORACLE的性能测试比较第54-57页
    3.4 小结第57-58页
第四章 HANA的商务智能开发和实现第58-78页
    4.1 SAP HANA的建模方式第58-59页
    4.2 SAP HANA工作台中的设计建模第59-61页
        4.2.1 SAP HANA作台的建模流程第59-60页
        4.2.2 HANA工作台里的两类数据和三种视图工具第60页
        4.2.3 HANA工作台的内建程序第60-61页
    4.3 应用实例1-基于HANA特性的季度售量分析第61-70页
        4.3.1 业务场景介绍第61-63页
        4.3.2 构建新的表关系第63-65页
        4.3.3 利用SAP HANA特性构建列视图第65-66页
        4.3.4 建模中的辅助事项第66-67页
        4.3.5 结果预览和验证第67-69页
        4.3.6 与传统的性能比对第69-70页
    4.4 应用实例2-基于HANA特性的销售预测分析第70-74页
        4.4.1 激活业务功能库AFL第70-71页
        4.4.2 业务场景介绍第71页
        4.4.3 在SQL脚本中运用“应用函数库”第71-74页
    4.5 应用实例3-数据压缩及加载的压力实验第74-77页
        4.5.1 实验背景第74页
        4.5.2 实验设计及过程分析第74-77页
        4.5.3 实验结论第77页
    4.6 小结第77-78页
第五章 总结与展望第78-81页
    5.1 技术运用总结第78页
    5.2 本文工作回顾第78-79页
    5.3 仍需要改进的地方第79-81页
参考文献第81-85页
附录第85-86页
致谢第86-87页
攻读学位期间发表的学术论文第87-89页

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