| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 显著性检测及协同显著性检测的发展现状 | 第7-9页 |
| 1.1.1 显著性检测概述 | 第7-8页 |
| 1.1.2 协同显著性检测概述 | 第8-9页 |
| 1.2 算法参数优化调整设定问题的概述 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 基于超像素的快速协同显著目标区域检测 | 第11-33页 |
| 2.1 引言 | 第11页 |
| 2.2 协同显著目标区域检测概述 | 第11-15页 |
| 2.2.1 问题描述 | 第12页 |
| 2.2.2 模型建立 | 第12-14页 |
| 2.2.3 模型求解 | 第14-15页 |
| 2.3 高维积分图全局最优匹配搜索模型 | 第15-20页 |
| 2.3.1 二维积分图定义与快速计算 | 第15-17页 |
| 2.3.2 高维积分图定义与快速计算 | 第17-19页 |
| 2.3.3 高维积分图全局最优匹配搜索模型 | 第19-20页 |
| 2.4 协同显著目标区域检测方法 | 第20-26页 |
| 2.4.1 超像素规范网格 | 第20-21页 |
| 2.4.2 显著性差异惩罚图谱 | 第21-22页 |
| 2.4.3 鲁棒的颜色模型 | 第22-23页 |
| 2.4.4 超像素的特征量 | 第23-24页 |
| 2.4.5 模型求解 | 第24-26页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第26-31页 |
| 2.5.1 基于Co-Saliency数据集的实验结果与分析 | 第28-29页 |
| 2.5.2 基于CMU-Cornell iCoseg数据集的实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 优化调整算法参数设定问题的方法 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于新型差分进化算法的参数优化设定调整方法 | 第33-40页 |
| 3.2.1 参数优化设定问题描述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 嵌套式差分进化算法 | 第34-40页 |
| 3.2.3 基于新型差分进化算法的通用参数优化设定调整方法 | 第40页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 3.3.1 在平方伪布尔函数集上的实验结果与分析 | 第41-42页 |
| 3.3.2 在实际算法参数设定问题上的实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 4.1 全文工作总结 | 第47-48页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
