| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 DTU 的发展概况 | 第9页 |
| 1.3 动态电源管理的发展概况 | 第9-10页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.5 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.6 论文的结构安排 | 第11页 |
| 1.7 本章总结 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论及研究 | 第12-17页 |
| 2.3 DTU 介绍 | 第12-13页 |
| 2.4 动态电源管理策略 | 第13-16页 |
| 2.4.1 超时策略 | 第13-14页 |
| 2.4.2 预测策略 | 第14-16页 |
| 2.4.3 随机策略 | 第16页 |
| 2.5 本章总结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于加权 Markov 模型的 DPM 策略 | 第17-24页 |
| 3.3 系统模型 | 第17-19页 |
| 3.3.1 服务请求(SR) | 第17-18页 |
| 3.3.2 服务提供者(SP) | 第18页 |
| 3.3.3 服务请求队列(SQ) | 第18-19页 |
| 3.3.4 电源管理模块(PM) | 第19页 |
| 3.4 Markov 模型 | 第19-21页 |
| 3.4.1 单 Markov 模型 | 第19-21页 |
| 3.4.2 加权 Markov 模型 | 第21页 |
| 3.5 转移矩阵和权的计算 | 第21-23页 |
| 3.5.1 转移矩阵的计算 | 第21-22页 |
| 3.5.2 权的计算 | 第22-23页 |
| 3.6 本章总结 | 第23-24页 |
| 第四章 系统设计及实现 | 第24-41页 |
| 4.3 硬件环境配置 | 第24-26页 |
| 4.3.1 STM32 开发板 | 第24-25页 |
| 4.3.2 SIM300 开发板 | 第25-26页 |
| 4.4 系统整体设计 | 第26页 |
| 4.5 底层客户端设计 | 第26-37页 |
| 4.5.1 数据采集及传输 | 第27-29页 |
| 4.5.2 DPM 策略的设计 | 第29-33页 |
| 4.5.3 DPM 策略的实现过程 | 第33-37页 |
| 4.6 上层服务器端设计 | 第37-40页 |
| 4.6.1 数据解析和存储 | 第37-38页 |
| 4.6.2 数据处理 | 第38-40页 |
| 4.7 本章总结 | 第40-41页 |
| 第五章 DPM 在智能终端 OS 上的应用 | 第41-47页 |
| 5.3 Android 系统和物联网 | 第41页 |
| 5.4 在 Android 系统中应用 DPM 策略 | 第41-47页 |
| 5.4.1 DPM 在 Android 系统中的实现 | 第41-43页 |
| 5.4.2 实验及结果分析 | 第43-47页 |
| 第六章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 6.3 总结 | 第47-48页 |
| 6.4 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
