摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
第一章 绪论 | 第6-13页 |
1.1 研究背景 | 第6-7页 |
1.2 国内外研究动态 | 第7-10页 |
1.2.1 信息论与Fisher信息量 | 第7-8页 |
1.2.2 局部最优检测器 | 第8-9页 |
1.2.3 随机共振 | 第9-10页 |
1.3 选题的目的和意义 | 第10-11页 |
1.4 研究内容 | 第11-12页 |
1.5 本章小结 | 第12-13页 |
第二章 信号处理相关理论 | 第13-18页 |
2.1 随机共振 | 第13-14页 |
2.2 Fisher信息 | 第14-15页 |
2.3 Cramer-Rao不等式 | 第15-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 归一化局部最优处理器中随机共振现象 | 第18-25页 |
3.1 弱周期信号的输出输入信噪比增益 | 第18-19页 |
3.2 局部最优处理器 | 第19-20页 |
3.3 随机共振判定定理 | 第20-22页 |
3.4 实际例证与分析 | 第22-23页 |
3.5 本章小结 | 第23-25页 |
第四章 基于Matlab GUI的局部最优处理器的设计 | 第25-34页 |
4.1 MATLAB及GUI简介 | 第25页 |
4.1.1 Matlab的发展及简介 | 第25页 |
4.1.2 MATLAB GUI简介 | 第25页 |
4.2 结构和界面设计 | 第25-27页 |
4.2.1 结构设计 | 第25-26页 |
4.2.2 界面设计 | 第26-27页 |
4.3 模块功能设计 | 第27-32页 |
4.4 程序的调试与运行 | 第32页 |
4.5 本章小结 | 第32-34页 |
第五章 总结 | 第34-35页 |
参考文献 | 第35-39页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第39-40页 |
致谢 | 第40-41页 |