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铁矿烧结优化配矿数学模型的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第7-9页
第一章 文献综述第9-19页
    1.1 铁矿烧结的发展现状第9-10页
    1.2 烧结优化配矿的研究现状第10-15页
        1.2.1 基于烧结实验的优化配矿第10-11页
        1.2.2 基于铁矿石高温性能的优化配矿第11-12页
        1.2.3 基于数学模型和人工智能的优化配矿第12-15页
    1.3 烧结指标预测的研究现状第15-18页
        1.3.1 烧结适宜工艺参数预测第15-16页
        1.3.2 烧结产质量指标预测第16-18页
    1.4 论文的提出第18-19页
第二章 研究思路及方案设计第19-22页
    2.1 研究思路第19页
    2.2 系统设计第19-22页
第三章 烧结优化配矿模型的研究第22-30页
    3.1 模型的建立第22-24页
        3.1.1 铁矿石配比约束第22页
        3.1.2 烧结矿化学成分及碱度约束第22-23页
        3.1.3 混合料粘附粉含量约束第23-24页
    3.2 模型求解方法的研究第24-25页
    3.3 优化配矿模型的求解第25-29页
        3.3.1 初始种群的产生第25页
        3.3.2 个体适应度评价及种群多样性保持第25-27页
        3.3.3 种群遗传进化操作第27-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 烧结工艺参数及产质量预测模型的研究第30-46页
    4.1 建模方法的研究第30-33页
        4.1.1 建模方法的确定第30-31页
        4.1.2 支持向量机第31-33页
    4.2 模型的建立第33-43页
        4.2.1 输入参数的确定第33-41页
        4.2.2 核函数的确定第41-42页
        4.2.3 模型参数的优化第42-43页
    4.3 预测效果第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 软件系统的开发和应用第46-53页
    5.1 系统软件的开发第46页
    5.2 系统功能结构第46-47页
    5.3 系统功能模块第47-50页
        5.3.1 原料管理模块第47-48页
        5.3.2 优化配矿模块第48-50页
        5.3.3 配料计算模块第50页
    5.4 系统应用实例第50-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第六章 结论第53-54页
参考文献第54-60页
攻读学位期间主要的研究成果第60-61页
致谢第61页

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