铁矿烧结优化配矿数学模型的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 文献综述 | 第9-19页 |
1.1 铁矿烧结的发展现状 | 第9-10页 |
1.2 烧结优化配矿的研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 基于烧结实验的优化配矿 | 第10-11页 |
1.2.2 基于铁矿石高温性能的优化配矿 | 第11-12页 |
1.2.3 基于数学模型和人工智能的优化配矿 | 第12-15页 |
1.3 烧结指标预测的研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 烧结适宜工艺参数预测 | 第15-16页 |
1.3.2 烧结产质量指标预测 | 第16-18页 |
1.4 论文的提出 | 第18-19页 |
第二章 研究思路及方案设计 | 第19-22页 |
2.1 研究思路 | 第19页 |
2.2 系统设计 | 第19-22页 |
第三章 烧结优化配矿模型的研究 | 第22-30页 |
3.1 模型的建立 | 第22-24页 |
3.1.1 铁矿石配比约束 | 第22页 |
3.1.2 烧结矿化学成分及碱度约束 | 第22-23页 |
3.1.3 混合料粘附粉含量约束 | 第23-24页 |
3.2 模型求解方法的研究 | 第24-25页 |
3.3 优化配矿模型的求解 | 第25-29页 |
3.3.1 初始种群的产生 | 第25页 |
3.3.2 个体适应度评价及种群多样性保持 | 第25-27页 |
3.3.3 种群遗传进化操作 | 第27-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 烧结工艺参数及产质量预测模型的研究 | 第30-46页 |
4.1 建模方法的研究 | 第30-33页 |
4.1.1 建模方法的确定 | 第30-31页 |
4.1.2 支持向量机 | 第31-33页 |
4.2 模型的建立 | 第33-43页 |
4.2.1 输入参数的确定 | 第33-41页 |
4.2.2 核函数的确定 | 第41-42页 |
4.2.3 模型参数的优化 | 第42-43页 |
4.3 预测效果 | 第43-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 软件系统的开发和应用 | 第46-53页 |
5.1 系统软件的开发 | 第46页 |
5.2 系统功能结构 | 第46-47页 |
5.3 系统功能模块 | 第47-50页 |
5.3.1 原料管理模块 | 第47-48页 |
5.3.2 优化配矿模块 | 第48-50页 |
5.3.3 配料计算模块 | 第50页 |
5.4 系统应用实例 | 第50-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |