摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 运动模糊图像的参数鉴别方法研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 基于线性运动模型的模糊图像参数鉴别方法 | 第11-13页 |
1.2.2 基于图像梯度域的模糊参数鉴别方法 | 第13-15页 |
1.3 图像反卷积技术研究现状 | 第15页 |
1.4 论文的主要内容 | 第15-17页 |
第2章 运动模糊图像复原的理论基础 | 第17-25页 |
2.1 数字图像退化与复原系统的数学模型 | 第17-18页 |
2.2 图像运动模糊化的机理 | 第18-20页 |
2.2.1 匀速线性运动的数学模型 | 第18-19页 |
2.2.2 线性运动点扩散函数的模型 | 第19-20页 |
2.3 反卷积算法的选择 | 第20-21页 |
2.4 图像复原质量的评价 | 第21-24页 |
2.4.1 图像清晰度的评价方法 | 第22-23页 |
2.4.2 图像模糊度的客观评价方法 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于线性运动模型的模糊参数估计及实现 | 第25-51页 |
3.1 基于线性运动的模糊图像的频谱特征 | 第25-27页 |
3.2 典型的运动模糊参数鉴别方法及实现 | 第27-34页 |
3.2.1 基于功率倒谱的参数鉴别方法 | 第27-28页 |
3.2.2 基于Radon变换的方向鉴别方法 | 第28-29页 |
3.2.3 基于方向微分的方向鉴别方法 | 第29-31页 |
3.2.4 基于微分自相关的尺度鉴别方法 | 第31-34页 |
3.3 改进的基于分块Radon变换的运动模糊方向鉴别新方法 | 第34-41页 |
3.3.1 Radon变换在运动方向鉴别中存在的实际问题 | 第34-36页 |
3.3.2 基于改进的分块Radon变换方向鉴别算法的改进思路 | 第36-39页 |
3.3.3 改进算法的方向鉴别实验结果与分析 | 第39-41页 |
3.4 运动模糊图像复原实验结果及分析 | 第41-50页 |
3.4.1 参数鉴别方法的理论误差分析实验 | 第41-44页 |
3.4.2 复原图像预处理实验 | 第44-46页 |
3.4.3 运动模糊图像复原实验与质量评价 | 第46-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于梯度域的图像盲复原算法及其实现 | 第51-59页 |
4.1 常见实拍复杂运动模糊图像的频谱特征 | 第51-52页 |
4.2 基于梯度域的图像盲复原算法 | 第52-55页 |
4.2.1 算法中的两个关键技术 | 第52-53页 |
4.2.2 基于梯度域的图像盲复原算法 | 第53-55页 |
4.3 基于梯度域的图像盲复原算法实验与质量评价 | 第55-58页 |
4.3.1 参数设置对复原结果的影响 | 第55-56页 |
4.3.2 图像盲复原实验结果与质量评价 | 第56-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |