摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第11页 |
1.2 复合励磁永磁同步发电机励磁控制的发展概况 | 第11-13页 |
1.2.1 基于经典控制理论的励磁控制 | 第12页 |
1.2.2 基于现代控制理论的多变量励磁控制 | 第12页 |
1.2.3 基于智能控制的励磁控制 | 第12-13页 |
1.3 智能控制方法在复合励磁永磁同步发电机励磁控制中的应用 | 第13-15页 |
1.3.1 模糊控制的应用 | 第14页 |
1.3.2 神经网络控制的应用 | 第14页 |
1.3.3 模糊神经控制的应用 | 第14-15页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
第2章 复合励磁永磁同步发电机的运行原理与数学模型 | 第16-28页 |
2.1 复合励磁永磁同步发电机的基本原理 | 第16-20页 |
2.1.1 复合励磁永磁同步发电机的基本结构 | 第16-17页 |
2.1.2 复合励磁永磁同步发电机的工作原理 | 第17-20页 |
2.2 复合励磁永磁同步发电机的运行特性 | 第20-22页 |
2.3 复合励磁永磁同步发电机建模的基本前提 | 第22-23页 |
2.3.1 复合励磁永磁同步发电机的假设条件 | 第22页 |
2.3.2 假定正方向的选取 | 第22-23页 |
2.4 复合励磁永磁同步发电机电势和磁链方程 | 第23-24页 |
2.5 dq 坐标系下的基本方程 | 第24-27页 |
2.5.1 dq 坐标系下的电势方程 | 第25-26页 |
2.5.2 dq 旋转坐标系下的磁链方程 | 第26-27页 |
2.6 Matlab 中复合励磁永磁同步发电机的模型 | 第27页 |
2.7 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 复合励磁永磁同步发电机模糊控制策略的研究 | 第28-40页 |
3.1 模糊控制理论 | 第28-31页 |
3.1.1 模糊控制的概况和特点 | 第28页 |
3.1.2 模糊控制原理 | 第28-29页 |
3.1.3 模糊控制器的结构 | 第29-31页 |
3.2 系统结构 | 第31页 |
3.3 模糊励磁控制器的设计 | 第31-36页 |
3.3.1 端电压误差信号的模糊化 | 第32-33页 |
3.3.2 模糊控制规则的确定 | 第33-34页 |
3.3.3 输出量的去模糊化 | 第34-35页 |
3.3.4 提高模糊控制器控制精度的方法 | 第35-36页 |
3.4 实例仿真 | 第36-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 复合励磁永磁同步发电机自调整模糊 PID 控制策略的研究 | 第40-52页 |
4.1 PID 控制 | 第40-42页 |
4.1.1 常规 PID 控制 | 第40-41页 |
4.1.2 离散化 PID 控制 | 第41-42页 |
4.2 自调整模糊 PID 控制系统设计 | 第42-47页 |
4.2.1 控制系统结构 | 第42-43页 |
4.2.2 模糊处理 | 第43-44页 |
4.2.3 控制变量输出 | 第44页 |
4.2.4 变量隶属度函数的确定 | 第44-45页 |
4.2.5 PID 参数模糊推理规则表的建立 | 第45-47页 |
4.3 实例仿真 | 第47-51页 |
4.3.1 仿真平台 | 第47-49页 |
4.3.2 仿真实验 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 复合励磁永磁同步发电机模糊神经网络控制策略的研究 | 第52-62页 |
5.1 模糊控制与神经网络的结合方式 | 第52-55页 |
5.1.1 模糊神经网络概述 | 第52页 |
5.1.2 模糊神经网络的结构和特点 | 第52-55页 |
5.2 模糊神经网络控制系统设计 | 第55-59页 |
5.2.1 控制系统结构 | 第55-56页 |
5.2.2 模糊神经网络控制器设计 | 第56-58页 |
5.2.3 在线学习算法分析 | 第58-59页 |
5.3 实例仿真 | 第59-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
附录 B 攻读学位期间所参与的研究项目 | 第70页 |