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复合励磁永磁同步发电机励磁控制策略的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第11页
    1.2 复合励磁永磁同步发电机励磁控制的发展概况第11-13页
        1.2.1 基于经典控制理论的励磁控制第12页
        1.2.2 基于现代控制理论的多变量励磁控制第12页
        1.2.3 基于智能控制的励磁控制第12-13页
    1.3 智能控制方法在复合励磁永磁同步发电机励磁控制中的应用第13-15页
        1.3.1 模糊控制的应用第14页
        1.3.2 神经网络控制的应用第14页
        1.3.3 模糊神经控制的应用第14-15页
    1.4 本文研究的主要内容第15-16页
第2章 复合励磁永磁同步发电机的运行原理与数学模型第16-28页
    2.1 复合励磁永磁同步发电机的基本原理第16-20页
        2.1.1 复合励磁永磁同步发电机的基本结构第16-17页
        2.1.2 复合励磁永磁同步发电机的工作原理第17-20页
    2.2 复合励磁永磁同步发电机的运行特性第20-22页
    2.3 复合励磁永磁同步发电机建模的基本前提第22-23页
        2.3.1 复合励磁永磁同步发电机的假设条件第22页
        2.3.2 假定正方向的选取第22-23页
    2.4 复合励磁永磁同步发电机电势和磁链方程第23-24页
    2.5 dq 坐标系下的基本方程第24-27页
        2.5.1 dq 坐标系下的电势方程第25-26页
        2.5.2 dq 旋转坐标系下的磁链方程第26-27页
    2.6 Matlab 中复合励磁永磁同步发电机的模型第27页
    2.7 本章小结第27-28页
第3章 复合励磁永磁同步发电机模糊控制策略的研究第28-40页
    3.1 模糊控制理论第28-31页
        3.1.1 模糊控制的概况和特点第28页
        3.1.2 模糊控制原理第28-29页
        3.1.3 模糊控制器的结构第29-31页
    3.2 系统结构第31页
    3.3 模糊励磁控制器的设计第31-36页
        3.3.1 端电压误差信号的模糊化第32-33页
        3.3.2 模糊控制规则的确定第33-34页
        3.3.3 输出量的去模糊化第34-35页
        3.3.4 提高模糊控制器控制精度的方法第35-36页
    3.4 实例仿真第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 复合励磁永磁同步发电机自调整模糊 PID 控制策略的研究第40-52页
    4.1 PID 控制第40-42页
        4.1.1 常规 PID 控制第40-41页
        4.1.2 离散化 PID 控制第41-42页
    4.2 自调整模糊 PID 控制系统设计第42-47页
        4.2.1 控制系统结构第42-43页
        4.2.2 模糊处理第43-44页
        4.2.3 控制变量输出第44页
        4.2.4 变量隶属度函数的确定第44-45页
        4.2.5 PID 参数模糊推理规则表的建立第45-47页
    4.3 实例仿真第47-51页
        4.3.1 仿真平台第47-49页
        4.3.2 仿真实验第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 复合励磁永磁同步发电机模糊神经网络控制策略的研究第52-62页
    5.1 模糊控制与神经网络的结合方式第52-55页
        5.1.1 模糊神经网络概述第52页
        5.1.2 模糊神经网络的结构和特点第52-55页
    5.2 模糊神经网络控制系统设计第55-59页
        5.2.1 控制系统结构第55-56页
        5.2.2 模糊神经网络控制器设计第56-58页
        5.2.3 在线学习算法分析第58-59页
    5.3 实例仿真第59-61页
    5.4 本章小结第61-62页
总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文第69-70页
附录 B 攻读学位期间所参与的研究项目第70页

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