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基于图论的交互式PCB图像分割技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
图录第10-12页
表录第12-13页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 课题背景与意义第13页
    1.2 图像分割方法概述第13-15页
    1.3 基于图割的交互式图像分割第15-19页
        1.3.1 基于能量最小化方法的图像分割第15-16页
        1.3.2 基于图割的优化算法第16-18页
        1.3.3 最大流最小割算法第18-19页
    1.4 国内外研究现状第19-20页
    1.5 PCB CT 图像分割第20-23页
        1.5.1 PCB CT 图像特点第20-22页
        1.5.2 基于图割的交互式 PCB CT 图像分割第22-23页
        1.5.3 交互式 PCB CT 图像分割的性能评价第23页
    1.6 课题研究内容及结构安排第23-25页
第二章 基于高斯混合模型和先验信息的区域项模型第25-37页
    2.1 Graph Cuts 及相关算法第25-29页
        2.1.1 Graph Cuts 算法第25-27页
        2.1.2 Grabcut 算法第27-29页
        2.1.3 现有方法的分析第29页
    2.2 一种基于高斯混合模型的灰度模型拟合方法第29-32页
        2.2.1 高斯混合模型第29-30页
        2.2.2 期望最大化算法第30-31页
        2.2.3 参数的选取第31-32页
    2.3 基于高斯混合模型和先验信息的区域项生成改进算法第32-33页
        2.3.1 引入先验信息的必要性第32-33页
        2.3.2 先验信息的定义第33页
    2.4 实验结果及分析第33-35页
    2.5 本章小结第35-37页
第三章 融合背景能量项的能量函数模型第37-53页
    3.1 图割方法中能量函数的改进方法第37-42页
        3.1.1 Objcut 算法第37-39页
        3.1.2 Geodesic Graph Cut 算法第39-41页
        3.1.3 分析和总结第41-42页
    3.2 一种融合背景能量项的能量函数模型第42-43页
        3.2.1 融合背景能量项的能量函数模型的定义第42-43页
        3.2.2 融合背景能量项的模型的分析第43页
    3.3 基于曲面拟合算法的背景能量项生成第43-47页
        3.3.1 基于散乱控制点的 B 样条空间曲面拟合算法第43-47页
        3.3.2 背景能量项的计算第47页
    3.4 实验结果及分析第47-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 基于局部渐进图割的交互式修正算法第53-65页
    4.1 问题的提出第53-54页
    4.2 渐进式分割第54-59页
        4.2.1 Progressive Cut 算法第54-57页
        4.2.2 Paint Selection 算法第57-59页
        4.2.3 渐进式分割方法分析第59页
    4.3 局部渐进图割第59-61页
        4.3.1 局部约束能量项的引入第60页
        4.3.2 局部约束能量项分析第60-61页
    4.4 实验结果及分析第61-63页
    4.5 本章小结第63-65页
第五章 交互式 PCB 图像分割算法的优化及性能评价第65-73页
    5.1 交互式 PCB 图像分割的优化第65-68页
        5.1.1 交互式界面的优化第65-67页
        5.1.2 算法的优化第67-68页
    5.2 图像分割算法评价第68-70页
        5.2.1 图像分割算法评价概述第68页
        5.2.2 交互式图像分割算法评价第68-70页
        5.2.3 基于图割的交互式 PCB 图像分割算法评价第70页
    5.3 本章小结第70-73页
第六章 结论第73-75页
    6.1 工作总结第73页
    6.2 后续工作展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第81页

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