| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状及方法综述 | 第8-11页 |
| 1.2.1 基于离散余弦变换的图像压缩加密技术 | 第8-9页 |
| 1.2.2 基于多重Huffman表格的图像压缩加密技术 | 第9-10页 |
| 1.2.3 基于矢量量化的图像压缩加密技术 | 第10-11页 |
| 1.2.4 基于Baptista模型的图像压缩加密技术 | 第11页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 图像的稀疏表示实现压缩算法研究 | 第13-28页 |
| 2.1 压缩感知概述 | 第13-14页 |
| 2.2 稀疏表示 | 第14-16页 |
| 2.2.1 稀疏性的衡量标准 | 第14-16页 |
| 2.2.2 寻求稀疏的最优解 | 第16页 |
| 2.3 信号稀疏表示的实现方式 | 第16-22页 |
| 2.3.1 贪婪追踪算法 | 第16-20页 |
| 2.3.2 凸松弛法 | 第20-22页 |
| 2.4 过完备冗余字典的构造方式 | 第22-27页 |
| 2.4.1 字典的选取 | 第22-24页 |
| 2.4.2 字典训练算法 | 第24-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 哈希算法及混沌映射实现加密算法研究 | 第28-38页 |
| 3.1 概述 | 第28页 |
| 3.2 哈希算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 概述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 SHA-1算法原理 | 第29-33页 |
| 3.3 混沌映射 | 第33-37页 |
| 3.3.1 混沌 | 第33-34页 |
| 3.3.2 常见的混沌映射介绍 | 第34-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于稀疏分解,SHA-1以及混沌的联合图像压缩与加密算法 | 第38-48页 |
| 4.1 概述 | 第38页 |
| 4.2 算法描述 | 第38-40页 |
| 4.3 灰度图像算法仿真 | 第40-47页 |
| 4.3.1 量化阶的选取 | 第42-44页 |
| 4.3.2 压缩性能评估 | 第44-46页 |
| 4.3.3 安全性能分析 | 第46-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于稀疏分解和混合混沌系统的联合图像压缩与加密算法 | 第48-53页 |
| 5.1 概述 | 第48页 |
| 5.2 混合混沌系统描述 | 第48-51页 |
| 5.3 图像仿真实验 | 第51-52页 |
| 5.4 小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
