基于超声影像的骨骼肌运动估计方法及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 光流计算模型 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-24页 |
| 2.1 骨骼肌结构及运动功能 | 第16-17页 |
| 2.2 超声成像原理 | 第17-18页 |
| 2.3 数学基础知识 | 第18-23页 |
| 2.3.1 泛函分析基础 | 第18-19页 |
| 2.3.2 最优化理论与凸分析 | 第19-20页 |
| 2.3.3 Bregman 迭代 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 运动估计算法 | 第24-39页 |
| 3.1 变分光流计算 | 第24-28页 |
| 3.1.1 一般模型 | 第24-26页 |
| 3.1.2 多尺度金字塔计算框架 | 第26-28页 |
| 3.2 分裂Bregman 方法 | 第28-30页 |
| 3.3 基于分裂Bregman 方法的光流算法 | 第30-38页 |
| 3.3.1 模型离散化 | 第30-31页 |
| 3.3.2 H-S 模型求解 | 第31-33页 |
| 3.3.3 L1-L2 模型求解 | 第33-35页 |
| 3.3.4 L1-高阶模型求解 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 数值实验及结果分析 | 第39-46页 |
| 4.1 线性方程组求解 | 第39-42页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第42-43页 |
| 4.2.1 评价标准 | 第42-43页 |
| 4.2.2 算法结果比较 | 第43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-46页 |
| 第5章 应用研究 | 第46-52页 |
| 5.1 纵向腓肠肌功能定量分析 | 第46-49页 |
| 5.2 横向股四头肌功能分区 | 第49-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62页 |
