| 目录 | 第4-6页 |
| CATALOG | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 电动汽车的发展概况 | 第13-15页 |
| 1.3 风光储系统发展概况及联合优化运行的意义 | 第15-18页 |
| 1.3.1 风电发展概况 | 第15-16页 |
| 1.3.2 太阳能光伏发电的发展概况 | 第16-17页 |
| 1.3.3 储能技术的发展 | 第17页 |
| 1.3.4 风光储联合优化运行的意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 电动汽车分布储能技术 | 第20-33页 |
| 2.1 电动汽车用动力电池 | 第20-23页 |
| 2.2 电动汽车接入对电网的影响及控制策略 | 第23-29页 |
| 2.2.1 电动汽车充电模式 | 第23-24页 |
| 2.2.2 电动汽车接入对电网负荷和电压的影响及对策 | 第24-29页 |
| 2.3 电动汽车分布储能技术 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 可再生能源发电及储能优化技术 | 第33-58页 |
| 3.1 可再生能源发电的分类 | 第33-36页 |
| 3.1.1 风力发电 | 第33-34页 |
| 3.1.2 太阳能发电 | 第34页 |
| 3.1.3 潮汐发电 | 第34-35页 |
| 3.1.4 生物质发电 | 第35-36页 |
| 3.2 可再生能源发电储能技术简介 | 第36-39页 |
| 3.2.1 可再生能源发电对电网的影响 | 第36-37页 |
| 3.2.2 储能技术简介 | 第37-39页 |
| 3.3 曲线拟合算法 | 第39-43页 |
| 3.3.1 傅里叶仿真原理 | 第39-42页 |
| 3.3.2 正弦曲线拟合原理 | 第42-43页 |
| 3.4 风力发电及储能优化技术 | 第43-50页 |
| 3.4.1 风电机组出力特性分析 | 第43-45页 |
| 3.4.2 风电场储能优化技术 | 第45-46页 |
| 3.4.3 算例分析 | 第46-50页 |
| 3.5 太阳能发电及储能优化技术 | 第50-56页 |
| 3.5.1 光伏电池出力特性分析 | 第50-53页 |
| 3.5.2 太阳能储能优化技术 | 第53-54页 |
| 3.5.3 算例分析 | 第54-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 风光储最优容量配置 | 第58-65页 |
| 4.1 风光互补发电系统综述 | 第58-59页 |
| 4.2 风光储最优容量配比 | 第59-60页 |
| 4.3 算例分析 | 第60-62页 |
| 4.4 风光互补系统发电效益分析 | 第62-64页 |
| 4.4.1 经济效益 | 第63页 |
| 4.4.2 环境效益 | 第63页 |
| 4.4.3 社会效益 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 计及入网电动汽车和可再生分布式电源的配电网规划 | 第65-75页 |
| 5.1 研究现状 | 第65-66页 |
| 5.2 配电网规划的模型 | 第66-68页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第66-68页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第68页 |
| 5.3 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的原理和实现 | 第68-72页 |
| 5.3.1 基本原理 | 第68-70页 |
| 5.3.2 改进遗传操作 | 第70-72页 |
| 5.4 算例分析 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论和展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第82-83页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |
