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机载光电成像精确几何校正与鲁棒拼接关键技术研究

摘要第5-9页
Abstract第9-14页
英文缩略词列表第19-23页
第1章 绪论第23-49页
    1.1 课题研究背景及意义第23-26页
    1.2 航空图像几何校正与拼接技术研究概述第26-43页
        1.2.1 航空图像拼接技术的研究内容与技术流程第27-28页
        1.2.2 航空图像几何校正技术的国内外研究现状第28-33页
        1.2.3 航空图像配准与拼接技术的国内外研究现状第33-39页
        1.2.4 航空图像几何校正与拼接技术的待解决问题与研究方向第39-43页
    1.3 本文主要研究内容与组织结构第43-49页
第2章 图像拼接的基础理论研究第49-65页
    2.1 摄像机的针孔成像模型第49-50页
    2.2 摄像机镜头畸变机理分析与建模第50-53页
    2.3 摄像机的运动模型与梯形失真机理分析第53-56页
    2.4 图像空间变换模型及与摄像机运动之间的关系第56-59页
    2.5 图像几何校正与配准拼接质量评价方法第59-63页
        2.5.1 图像几何校正的评价方法第59-60页
        2.5.2 图像特征点检测的评价方法第60-61页
        2.5.3 图像特征描述算法的评价方法第61页
        2.5.4 图像配准精度的评价指标第61-62页
        2.5.5 图像拼接精度的评价方法第62-63页
    2.6 本章小结第63-65页
第3章 航空变焦距镜头非线性畸变快速校正方法研究第65-93页
    3.1 引言第65-66页
    3.2 航空变焦距光学系统的理想成像模型第66-69页
    3.3 变焦距镜头畸变校正模型第69-72页
    3.4 镜头畸变模型参数估计算法第72-75页
    3.5 航空变焦距镜头畸变的校正算法流程第75-76页
    3.6 实验结果与分析第76-92页
        3.6.1 实验一:标准图库校正实验与对比分析第76-84页
        3.6.2 实验二:变焦距镜头畸变参数标定与校正实验第84-90页
        3.6.3 实验三:实际航空图像的校正实验第90-92页
    3.7 本章小结第92-93页
第4章 变焦距航空面阵CCD摄像机斜视成像几何畸变校正算法研究第93-125页
    4.1 引言第93-94页
    4.2 航空变焦距斜视成像几何畸变校正算法第94-109页
        4.2.1 图像几何畸变校正模型第94-100页
        4.2.2 基于四元数法的高空大斜视图像几何校正算法第100-107页
        4.2.3 航空变焦距斜视成像几何畸变校正算法流程第107-109页
    4.3 实验与分析第109-124页
        4.3.1 实验一:变焦距镜头畸变参数估计第109-111页
        4.3.2 实验二:变焦距斜视标准图库校正实验第111-119页
        4.3.3 实验三:实际航空变焦距斜视图像的几何校正与精度分析第119-124页
    4.4 本章小结第124-125页
第5章 机载光电系统多目标自主定位技术研究第125-155页
    5.1 引言第125-126页
    5.2 机载光电平台多目标自主定位系统的构成及其工作原理第126-127页
    5.3 建立机载光电系统多目标自主定位模型第127-132页
        5.3.1 坐标系定义第127-128页
        5.3.2 多目标定位模型第128-132页
    5.4 进一步提高多目标定位精度的方法第132-135页
        5.4.1 畸变修正第132-133页
        5.4.2 RLS(Recursive Least Squares)滤波实现多个静止目标的快速精确定位第133-135页
    5.5 实验与讨论第135-154页
        5.5.1 实验方案设计与仪器说明第135-136页
        5.5.2 实验一:蒙特卡洛法分析多目标定位误差第136-138页
        5.5.3 实验二:单帧航空图像的多目标定位与畸变修正第138-145页
        5.5.4 实验三:多个地面静止目标定位的RLS滤波第145-147页
        5.5.5 实验四:多个地面运动目标的实时定位跟踪第147-149页
        5.5.6 实验五:根据GPS/IMU的位置姿态数据对航空图像进行粗配准与拼接第149-154页
    5.6 本章小结第154-155页
第6章 基于特征点邻域矩不变量的航空模糊图像配准算法第155-239页
    6.1 引言第155-160页
    6.2 本章主要研究内容与组织结构第160-162页
    6.3 基于改进墨西哥帽小波函数差分算子(IDMHW)的模糊图像特征点检测算法第162-180页
        6.3.1 基于墨西哥帽小波差分算子(DMHW)的特征点检测算法第162-169页
        6.3.2 基于改进墨西哥帽小波函数差分算子(IDMHW)的特征点检测算法第169-172页
        6.3.3 DMHW与IDMHW算法的性能测试与对比分析第172-177页
        6.3.4 IDMHW算法对实际航空模糊图像的特征点检测实验第177-180页
    6.4 基于矩不变量的特征描述算法第180-209页
        6.4.1 仿射和模糊不变量的构造和推导第181-193页
        6.4.2 仿射和模糊组合不变特征描述算法第193-194页
        6.4.3 特征描述算法的不变性和鲁棒性测试实验第194-205页
        6.4.4 结合颜色不变特征的特征描述算法(GLCBAIs)及其性能测试第205-209页
    6.5 特征匹配算法第209-211页
    6.6 图像变换模型参数的估计第211-213页
    6.7 基于特征点邻域矩不变量的航空模糊图像配准算法流程第213-214页
    6.8 图像配准实验与分析第214-238页
        6.8.1 实验一:标准图像库的配准实验与精度评估第215-224页
        6.8.2 实验二:实际航空模糊图像的配准与拼接实验第224-238页
    6.9 本章总结第238-239页
第7章 大视场图像拼接与地理信息融合技术研究第239-269页
    7.1 引言第239-240页
    7.2 图像融合算法第240-241页
    7.3 航空图像几何校正与拼接算法与实验分析第241-257页
        7.3.1 航空图像几何校正与拼接算法的技术流程第241-242页
        7.3.2 变焦距航空相机摆扫图像的几何校正与拼接实验第242-257页
    7.4 降低拼接累积误差的自适应多级分层拼接算法第257-263页
    7.5 实际航空视频图像的拼接实验第263-267页
    7.6 本章小结第267-269页
第8章 结论与展望第269-277页
    8.1 本文工作总结第269-272页
    8.2 本文的主要创新性成果第272-274页
    8.3 研究展望第274-277页
参考文献第277-295页
在学期间学术成果情况第295-297页
指导教师及作者简介第297-299页
致谢第299页

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