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生物启发的多径优化传输模型与方案研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
1 引言第13-23页
    1.1 研究背景和研究意义第13-19页
        1.1.1 多路径传输的优点和缺点简介第13-14页
        1.1.2 生物模型的特征第14-16页
        1.1.3 生物启发技术在当前网络中的应用第16-19页
    1.2 论文研究内容及创新点第19-21页
    1.3 论文组织结构第21-23页
2 多径传输方案和相关生物模型介绍第23-39页
    2.1 多路径备份的单路径传输和多路径并行传输第23-24页
    2.2 传感网多路径传输第24-29页
        2.2.1 传感网中多路径传输的特征第24-26页
        2.2.2 多路径协议设计的关键问题第26-27页
        2.2.3 AODV路由协议第27-29页
    2.3 IP网多路径传输第29-32页
        2.3.1 等价和不等价负载平衡第30-31页
        2.3.2 目的地优先和包优先负载平衡第31-32页
    2.4 生物启发多径传输模型与优化方案第32-38页
        2.4.1 生物启发的网络体系研究框架第33页
        2.4.2 基于物种竞争模型的多路径流量分配第33-37页
        2.4.3 适应的吸引子选择模型启发第37-38页
    2.5 小结第38-39页
3 受大肠杆菌新陈代谢行为启发的适应的WSN多路径选择模型研究第39-71页
    3.1 引言第39-42页
    3.2 基本的ARAS模型和它在多路径传输优化应用中的缺陷第42-45页
    3.3 WARAS:一个基于ARAS模型的适应的WSN路径选择模型第45-52页
        3.3.1 WARAS中的多吸引子方程第45-48页
        3.3.2 一个新颖的路径活跃度表达式第48-49页
        3.3.3 选择概率的定义第49-50页
        3.3.4 噪声、选择概率和路径活跃度之间变化关系分析第50-52页
    3.4 WARAS模型运行原理的动态适应选择特征分析第52-57页
        3.4.1 验证WARAS模型动态适应选择特征的WSN实验场景建立第52-54页
        3.4.2 基于多次实验的WARAS模型动态适应选择特征分析第54-57页
    3.5 仿真第57-69页
        3.5.1 仿真场景建立第57-59页
        3.5.2 基于WARAS选择原理的多路径路由第59-60页
        3.5.3 一个实时的路径质量探测方案第60-61页
        3.5.4 路径活跃度参数仿真分析第61-62页
        3.5.5 基于路径端到端延迟探测的WARAS模型仿真分析第62-66页
        3.5.6 基于路径节点包到达率探测的WARAS模型仿真分析第66-69页
    3.6 小结第69-71页
4 基于吸引子选择模型的适应的IP网OSPF多路径传输优化方案研究第71-87页
    4.1 引言第71-73页
    4.2 一个优化OSPF协议性能的生物启发的路径选择方案第73-74页
        4.2.1 问题提出第73页
        4.2.2 OSPF-PSAS:Path Selection by Attractor Selection for OSPF第73-74页
    4.3 路径选择器:OSPF-PSAS方案在OSPF协议中的应用平台第74-78页
    4.4 仿真第78-86页
        4.4.1 仿真场景建立第78-80页
        4.4.2 IP网多路径传输中路径活跃度的定义第80-81页
        4.4.3 仿真结果和性能分析第81-86页
    4.5 小结第86-87页
5 基于Lotka-Volterra模型的multihomed网络中的CMT适应流量分配方案研究第87-107页
    5.1 引言第87-88页
    5.2 一般的LV模型第88-91页
    5.3 CMT-LV:一个LV-based的CMT流量分布方案第91-98页
        5.3.1 Multihomed网络中关于CMT传输的竞争行为分析第91-92页
        5.3.2 一条路径上的多个源目的地流对路径带宽的竞争第92-93页
        5.3.3 Multihomed源目的地对之间的多条路径对流量的竞争第93-95页
        5.3.4 流量分布器第95-97页
        5.3.5 计算复杂度分析第97页
        5.3.6 稳定性分析第97-98页
    5.4 仿真第98-105页
        5.4.1 仿真场景配置第98-100页
        5.4.2 仿真结果和性能估计第100-105页
    5.5 小结第105-107页
6 结论第107-111页
    6.1 全文总结第107-108页
    6.2 未来工作展望第108-111页
参考文献第111-125页
作者简历及在学研究成果第125-129页
学位论文数据集第129页

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