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二化螟抗药性相关基因家族分析及数据库的构建

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
缩略词中英文对照第11-12页
第一章 文献综述第12-35页
    1 测序技术的发展第12-16页
        1.1 第一代测序技术第13页
        1.2 第二代测序技术第13-15页
        1.3 第三代测序技术第15-16页
        1.4 小结第16页
    2 生物信息学在昆虫学中的应用第16-20页
        2.1 生物信息学第16-17页
        2.2 昆虫是重要的研究对象第17-18页
        2.3 生物信息学在昆虫学中的应用第18-20页
        2.4 小结第20页
    3 昆虫基因组与转录组研究进展第20-27页
        3.1 i5k计划第20-21页
        3.2 昆虫基因组研究进展第21-25页
        3.3 昆虫转录组研究进展第25-26页
        3.4 小结第26-27页
    4 昆虫数据库研究进展第27-34页
        4.1 数据库的功能第27-28页
        4.2 基因组数据库的分类第28-29页
        4.3 基因组数据库的基本构成第29-30页
        4.4 目前昆虫基因组数据库的现状第30-34页
        4.5 小结第34页
    5 本研究目的和意义第34-35页
第二章 二化螟抗性相关基因家族分析第35-51页
    1 引言第35-36页
    2 材料和方法第36-38页
        2.1 数据第36页
        2.2 生物信息学硬件和软件第36-37页
        2.3 农药抗性相关基因家族鉴定第37页
        2.4 Bt毒素抗性相关基因家族鉴定第37-38页
        2.5 基因家族进化分析第38页
    3 结果与分析第38-49页
        3.1 农药抗性相关基因第38-45页
        3.2 Bt毒素抗性相关基因第45-49页
    4 讨论第49-51页
第三章 中肠转录组抗性相关基因表达量分析第51-65页
    1 引言第51-52页
    2 材料方法第52-58页
        2.1 试虫第52页
        2.2 数据第52页
        2.3 主要试剂和分子生物学仪器设备第52-53页
        2.4 生物信息学硬件和软件第53页
        2.5 二化螟混样转录组测序第53-55页
        2.6 二化螟转录组拼接和注释第55-57页
        2.7 二化螟转录组KEGG分析第57页
        2.8 二化螟转录组差异表达分析第57-58页
    3 结果与分析第58-64页
        3.1 二化螟转录组数据的拼接和注释结果第58-59页
        3.2 二化螟转录组数据COG分析第59-60页
        3.3 二化螟转录组数据KEGG分析第60-61页
        3.4 二化螟转录组数据差异表达基因第61-64页
    4 讨论第64-65页
第四章 二化螟基因组与转录组数据库构建第65-82页
    1 引言第65页
    2 数据第65-66页
    3 数据库设计第66-68页
        3.1 BLAST序列比对模块第67页
        3.2 SEARCH查询模块第67页
        3.3 GBrowse可视化模块第67-68页
        3.4 DOWNLOAD数据服务模块第68页
    4 数据库构建及关键技术第68-73页
        4.1 数据库结构第68-69页
        4.2 关键技术第69-73页
    5 数据库web实现第73-80页
        5.1 系统开发环境第73页
        5.2 系统实现第73-80页
    6 讨论第80-82页
全文总结第82-84页
    1 总结第82页
    2 创新点第82页
    3 展望第82-84页
参考文献第84-90页
附录 中肠转录组下调基因第90-98页
致谢第98-100页
攻读硕士学位期间学术论文发表情况第100页

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