| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 文献综述与立题依据 | 第11-23页 |
| 1 作物长势监测与产量预测的重要性 | 第11页 |
| 2 遥感技术在精确农业中的应用 | 第11-12页 |
| 3 基于不同遥感平台的作物长势监测与产量预测研究进展 | 第12-16页 |
| 3.1 基于地面及高空遥感平台的作物长势监测与产量预测研究进展 | 第12-13页 |
| 3.2 基于低空无人机平台的作物长势监测与产量预测研究进展 | 第13-16页 |
| 3.2.1 多光谱影像的预处理流程 | 第13-15页 |
| 3.2.2 基于无人机平台的作物长势监测与产量预测研究进展 | 第15-16页 |
| 4 本研究的目的与意义 | 第16-18页 |
| 参考文献 | 第18-23页 |
| 第二章 技术路线与研究方法 | 第23-37页 |
| 1 研究思路与技术路线 | 第23页 |
| 2 材料与方法 | 第23-28页 |
| 2.1 试验设计 | 第23-25页 |
| 2.2 数据获取方法 | 第25-28页 |
| 2.2.1 测定仪器 | 第25-27页 |
| 2.2.2 光谱数据的测定 | 第27页 |
| 2.2.3 农学参数测定 | 第27-28页 |
| 3 数据分析与利用 | 第28-35页 |
| 3.1 影像预处理方法 | 第28-32页 |
| 3.1.1 噪声消除 | 第28页 |
| 3.1.2 光晕校正 | 第28-29页 |
| 3.1.3 镜头畸变校正 | 第29-30页 |
| 3.1.4 波段配准 | 第30页 |
| 3.1.5 辐射校正 | 第30-32页 |
| 3.1.6 背景去除 | 第32页 |
| 3.2 背景去除精度的评价 | 第32-33页 |
| 3.3 模型的构建与检验 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 第三章 小麦多光谱影像的预处理流程与方法 | 第37-57页 |
| 1 材料与方法 | 第39-40页 |
| 1.1 试验设计 | 第39页 |
| 1.2 叶面积指数和生物量测定 | 第39页 |
| 1.3 多光谱影像校正参数的测定 | 第39页 |
| 1.4 基于无人机平台的多光谱影像采集 | 第39-40页 |
| 1.5 数据分析与利用 | 第40页 |
| 2 结果与分析 | 第40-49页 |
| 2.1 噪声消除 | 第40-41页 |
| 2.2 光晕校正 | 第41-43页 |
| 2.3 镜头畸变校正 | 第43页 |
| 2.4 波段配准 | 第43-45页 |
| 2.5 辐射校正 | 第45-48页 |
| 2.6 背景去除 | 第48-49页 |
| 3 讨论 | 第49-51页 |
| 3.1 多光谱影像的噪声、光晕和镜头畸变的校正 | 第49-50页 |
| 3.2 多光谱影像波段配准、辐射校正和背景去除方法的比较 | 第50-51页 |
| 4 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 第四章 基于多光谱影像的小麦生长监测与产量预测 | 第57-81页 |
| 1 材料与方法 | 第59-60页 |
| 1.1 试验设计 | 第59页 |
| 1.2 叶面积指数、叶片生物量和产量的测定 | 第59页 |
| 1.3 基于无人机平台的多光谱影像采集 | 第59页 |
| 1.4 监测模型的构建与检验 | 第59页 |
| 1.5 数据分析与利用 | 第59-60页 |
| 2 结果与分析 | 第60-74页 |
| 2.1 小麦LAI、叶片生物量随生育时期的动态变化 | 第60-61页 |
| 2.2 不同密度、品种、氮素水平对小麦产量的影响 | 第61页 |
| 2.3 无人机平台采集的小麦冠层光谱反射率随生育时期的动态变化特征 | 第61-62页 |
| 2.4 小麦生长指标与冠层光谱植被指数的定量关系 | 第62-69页 |
| 2.5 小麦产量预测模型的构建及检验 | 第69-72页 |
| 2.6 小麦生长指标及产量的时空分布图 | 第72-74页 |
| 3 讨论 | 第74-75页 |
| 3.1 基于无人机平台的小麦生长监测 | 第74页 |
| 3.2 基于无人机平台的小麦产量预测 | 第74-75页 |
| 4 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 第五章 讨论与结论 | 第81-91页 |
| 1 讨论 | 第81-85页 |
| 1.1 多光谱影像预处理的校正方法 | 第82-84页 |
| 1.1.1 预处理的必要性 | 第82页 |
| 1.1.2 最佳预处理方法的确定 | 第82-84页 |
| 1.2 基于无人机平台的小麦LAI、叶片生物量监测的准确性 | 第84页 |
| 1.3 基于无人机平台的小麦产量预测的准确性 | 第84-85页 |
| 2 本研究的特色与创新 | 第85页 |
| 2.1 明确了无人机多光谱影像的预处理方法 | 第85页 |
| 2.2 建立了基于无人机平台的小麦长势监测和产量预测模型 | 第85页 |
| 3 今后的研究设想 | 第85-86页 |
| 4 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 附录 | 第91-93页 |
| 附录Ⅰ 攻读硕士学位期间发表和投稿的学术论文 | 第91页 |
| 附录Ⅱ 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
