复杂场景下的人脸特征点定位
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 基本概念与背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于模型的方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于纹理的方法 | 第13-16页 |
| 1.2.3 其他方法 | 第16页 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构 | 第16-18页 |
| 第2章 人脸特征点定位经典算法 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 主动形状模型算法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 形状模型的训练 | 第18-22页 |
| 2.2.2 形状模型的拟合 | 第22-25页 |
| 2.3 主动外观模型算法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 外观模型训练 | 第26-27页 |
| 2.3.2 外观模型的搜索 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 显式模型回归算法的实现 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 显式模型回归算法的原理和实现 | 第29-39页 |
| 3.2.1 显式模型回归算法的框架 | 第30-33页 |
| 3.2.2 训练特征的抽取 | 第33-36页 |
| 3.2.3 回归器的训练 | 第36-39页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 3.3.1 数据的增强处理 | 第40页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 分层结构的显式模型回归算法 | 第43-51页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 双层显式模型回归算法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 定义脸部组件关键点 | 第45-47页 |
| 4.2.2 分层的几何约束关系 | 第47-48页 |
| 4.2.3 挑选子模型 | 第48-49页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第58页 |
