摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 微电网的概况 | 第9-11页 |
1.2.1 微电网的概念 | 第9-10页 |
1.2.2 微电网的关键技术 | 第10-11页 |
1.2.3 微电网的运行方式 | 第11页 |
1.3 微电网国内外研究现状及其发展 | 第11-14页 |
1.3.1 美国微电网的研究 | 第11-12页 |
1.3.2 日本微电网的研究 | 第12-13页 |
1.3.3 欧洲微电网的研究 | 第13页 |
1.3.4 我国微电网的研究 | 第13-14页 |
1.4 微电网优化调度研究现状 | 第14-16页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
2 系统中微型电源的输出特性和成本建模 | 第18-30页 |
2.1 光伏发电单元 | 第18-20页 |
2.1.1 功率输出特性 | 第18-20页 |
2.1.2 成本建模 | 第20页 |
2.2 风力发电单元 | 第20-23页 |
2.2.1 功率输出特性 | 第20-23页 |
2.2.2 成本建模 | 第23页 |
2.3 微型燃气轮机 | 第23-25页 |
2.3.1 功率输出特性 | 第23-24页 |
2.3.2 成本建模 | 第24-25页 |
2.4 燃料电池 | 第25-27页 |
2.4.1 工作原理 | 第25-26页 |
2.4.2 成本建模 | 第26-27页 |
2.5 储能单元 | 第27-29页 |
2.6 本章小节 | 第29-30页 |
3 计及经济环保的多能互补微电网优化调度研究 | 第30-60页 |
3.1 计及经济环保的多能互补微电网优化调度数学模型 | 第30-33页 |
3.1.1 多目标分析 | 第30页 |
3.1.2 目标函数 | 第30-32页 |
3.1.3 约束条件 | 第32-33页 |
3.2 多能互补微电网运行控制策略 | 第33-34页 |
3.3 多能互补微电网优化调度模型求解 | 第34-39页 |
3.3.1 粒子群算法简介 | 第34-35页 |
3.3.2 改进粒子群算法 | 第35-36页 |
3.3.3 算法模型的处理 | 第36-38页 |
3.3.4 多能互补微电网优化调度模型求解步骤 | 第38-39页 |
3.4 算例分析 | 第39-58页 |
3.4.1 基础数据 | 第40-44页 |
3.4.2 仿真结果分析 | 第44-57页 |
3.4.3 优化结果分析 | 第57-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-60页 |
4 计及储能成本的多能互补微电网优化调度研究 | 第60-70页 |
4.1 储能蓄电池装置运行优化模型 | 第60-61页 |
4.2 计及储能成本的多能互补微电网优化调度数学模型 | 第61-63页 |
4.2.1 目标函数 | 第61-62页 |
4.2.2 约束条件 | 第62-63页 |
4.3 算例分析 | 第63-69页 |
4.3.1 算例 | 第63-64页 |
4.3.2 不同目标权重下的优化结果分析 | 第64-66页 |
4.3.3 不同优化目标下的优化结果分析 | 第66-69页 |
4.4 本章小节 | 第69-70页 |
5 结论与展望 | 第70-72页 |
5.1 结论 | 第70-71页 |
5.2 展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
附录 | 第78页 |
攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第78页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第78页 |