基于油中特征气体分析的变压器故障诊断系统的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 基本理论概述 | 第16-24页 |
| 2.1 电力变压器概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 电力变压器结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 电力变压器故障类型分析 | 第17-18页 |
| 2.2 油中溶解气体分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 油中特征气体监测 | 第18-19页 |
| 2.2.2 油中特征气体组成与故障关系 | 第19-21页 |
| 2.3 传统三比值法故障诊断 | 第21-23页 |
| 2.3.1 三比值法的原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 三比值法的应用原则 | 第22页 |
| 2.3.3 三比值法的不足 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 神经网络在变压器故障诊断中的应用 | 第24-36页 |
| 3.1 神经网络概述 | 第24-26页 |
| 3.2 故障诊断中神经网络模型的建立 | 第26-35页 |
| 3.2.1 算法流程设计 | 第26-28页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第28-29页 |
| 3.2.3 BP神经网络各参数的确定 | 第29-31页 |
| 3.2.4 训练算法的选择 | 第31-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 特征气体分析的变压器故障诊断系统设计 | 第36-51页 |
| 4.1 需求分析 | 第36-37页 |
| 4.2 系统总体结构设计 | 第37-38页 |
| 4.3 系统软件体系架构设计 | 第38-39页 |
| 4.4 系统的功能模块设计 | 第39-45页 |
| 4.4.1 数据采集处理模块 | 第40-42页 |
| 4.4.2 实时监测模块 | 第42页 |
| 4.4.3 综合诊断模块 | 第42-43页 |
| 4.4.4 查询统计 | 第43-44页 |
| 4.4.5 系统管理 | 第44-45页 |
| 4.5 数据库设计 | 第45-47页 |
| 4.6 开发环境 | 第47-48页 |
| 4.6.1 硬件环境 | 第47页 |
| 4.6.2 软件开发工具 | 第47页 |
| 4.6.3 前台交互 | 第47-48页 |
| 4.6.4 数据库连接 | 第48页 |
| 4.7 系统功能界面 | 第48-50页 |
| 4.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 系统仿真与结果分析 | 第51-59页 |
| 5.1 系统仿真 | 第51-52页 |
| 5.2 神经网络诊断与三比值法比较 | 第52-57页 |
| 5.3 诊断实例 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结和展望 | 第59-60页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
