天津市建筑可再生能源系统动态匹配特性的研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 字母注释表 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状及问题 | 第15-20页 |
| 1.2.1 建筑可再生能源系统研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 负荷匹配评价研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 问题及趋势 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容 | 第20页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 天津市可再生能源资源可利用性评估 | 第22-33页 |
| 2.1 天津市太阳能、风能资源 | 第22-23页 |
| 2.2 天津市气象条件下典型光伏发电实际运行分析 | 第23-27页 |
| 2.2.1 典型光伏系统输出特性分析 | 第23-26页 |
| 2.2.2 光伏系统发电模拟结果 | 第26-27页 |
| 2.3 天津市气象条件下典型风能发电实际运行分析 | 第27-32页 |
| 2.3.1 典型风能发电系统输出特性分析 | 第27-29页 |
| 2.3.2 风能系统发电模拟结果 | 第29-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 建筑可再生能源系统设计及建模 | 第33-48页 |
| 3.1 建筑可再生能源系统组成及运行策略 | 第33-34页 |
| 3.2 TRNSYS简介及建筑负荷模拟 | 第34-35页 |
| 3.2.1 TRNSYS简介 | 第34-35页 |
| 3.2.2 建筑负荷模拟 | 第35页 |
| 3.3 建筑可再生能源系统参数设计及数学模型 | 第35-43页 |
| 3.3.1 空气源热泵空调模型及参数 | 第37页 |
| 3.3.2 逆变器和控制器模型及参数 | 第37-38页 |
| 3.3.3 蓄电池模型及参数 | 第38-39页 |
| 3.3.4 光伏模型及参数 | 第39-42页 |
| 3.3.5 风力发电机模型及参数 | 第42-43页 |
| 3.4 建筑可再生能源系统模型构建 | 第43-44页 |
| 3.4.1 TRNSYS模型构建 | 第43-44页 |
| 3.4.2 TRNSYS模型控制关系 | 第44页 |
| 3.5 系统运行结果 | 第44-47页 |
| 3.5.1 可再生能源发电 | 第45-46页 |
| 3.5.2 建筑耗电 | 第46-47页 |
| 3.6 小结 | 第47-48页 |
| 第四章 建筑可再生能源系统负荷匹配评价 | 第48-60页 |
| 4.1 匹配性评价参数综述 | 第48-50页 |
| 4.2 负荷匹配拓展指标 | 第50-52页 |
| 4.3 不同时间尺度下动态负荷匹配分析 | 第52-55页 |
| 4.3.1 系统全年平衡分析 | 第52-53页 |
| 4.3.2“月”时间尺度下动态匹配分析 | 第53-54页 |
| 4.3.3“小时”时间尺度下动态匹配分析 | 第54页 |
| 4.3.4 时间尺度对负荷匹配结果影响分析 | 第54-55页 |
| 4.4 负荷匹配分析应用 | 第55-59页 |
| 4.4.1 负荷匹配在能源系统设计环节的应用 | 第56-57页 |
| 4.4.2 负荷匹配在能源系统运行环节的应用 | 第57-58页 |
| 4.4.3 负荷匹配在能源系统评价环节的应用 | 第58-59页 |
| 4.5 小结 | 第59-60页 |
| 第五章 建筑可再生能源系统匹配性优化 | 第60-67页 |
| 5.1 GenOpt优化软件及粒子群算法简介 | 第60-63页 |
| 5.1.1 GenOpt软件简介 | 第60-61页 |
| 5.1.2 粒子群算法 | 第61-63页 |
| 5.2 优化变量及目标函数 | 第63-64页 |
| 5.3 优化结果分析 | 第64-66页 |
| 5.4 小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结及展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 论文的不足及展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
