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无人驾驶汽车的路径规划与跟随控制算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 课题研究背景与意义第13-14页
    1.2 路径规划与跟随控制的研究现状第14-19页
        1.2.1 路径规划的研究现状第14-16页
        1.2.2 无人驾驶跟随控制技术的研究现状第16-19页
    1.3 论文的主要内容及结构安排第19-20页
第2章 基于改进水滴算法的汽车局部路径规划第20-34页
    2.1 智能水滴算法基本原理第20-22页
    2.2 智能水滴算法的改进第22-23页
    2.3 智能水滴算法改进前后仿真对比分析第23-26页
        2.3.1 环境建模第23-24页
        2.3.2 初始参数设置第24-25页
        2.3.3 路径光滑第25页
        2.3.4 有效性分析第25-26页
    2.4 在汽车避障局部路径规划中的仿真实验第26-33页
        2.4.1 对静态障碍车的超车实验第27-29页
        2.4.2 对动态障碍车的超车实验第29-31页
        2.4.3 对动态障碍车的避车实验第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 基于模型预测控制算法的路径跟随控制第34-55页
    3.1 模型预测控制第34-36页
        3.1.1 预测模型第34-35页
        3.1.2 滚动优化第35页
        3.1.3 反馈校正第35-36页
    3.2 二自由度车辆模型第36-39页
    3.3 车辆转向控制算法第39-42页
        3.3.1 预测模型第39-41页
        3.3.2 滚动优化第41-42页
    3.4 七自由度整车模型第42-49页
        3.4.1 状态方程第42-44页
        3.4.2 轮胎力学第44-47页
        3.4.3 动力系统第47-48页
        3.4.4 传动系统第48页
        3.4.5 制动系统第48-49页
    3.5 双移线跟随仿真实验第49-54页
        3.5.1 不同车速时路径跟随效果第50-52页
        3.5.2 双移线工况下与Carsim控制器的跟随结果对比第52-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第4章 汽车自适应避险的速度控制第55-65页
    4.1 速度规划第55-59页
        4.1.1 路径描述第55-56页
        4.1.2 安全预瞄距离第56页
        4.1.3 变量约束第56-58页
        4.1.4 二次规划第58-59页
    4.2 速度跟随控制第59-62页
        4.2.1 上层跟随控制第59页
        4.2.2 下层跟随控制第59-62页
    4.3 速度控制仿真验证第62-64页
        4.3.1 双移线工况仿真实验场景第62-63页
        4.3.2 双移线工况仿真结果分析第63-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第5章 汽车转向与速度的综合控制第65-71页
    5.1 综合控制器结构与原理第65-66页
    5.2 综合控制仿真验证第66-69页
        5.2.1 绕桩实验仿真场景第66-67页
        5.2.2 仿真实验结果分析第67-69页
    5.3 本章小结第69-71页
总结与展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第78页

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