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大数据下的农产品电子商务运营模式研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 选题背景第14页
    1.2 研究目的与意义第14-15页
        1.2.1 研究目的第14-15页
        1.2.2 研究意义第15页
    1.3 国内外研究综述第15-17页
    1.4 研究主要内容与思路第17-18页
第二章 研究对象的界定及相关理论第18-24页
    2.1 大数据与电子商务相关定义第18-22页
        2.1.1 大数据概述第18页
        2.1.2 大数据的特点第18-19页
        2.1.3 大数据趋势特征第19-20页
        2.1.4 电子商务含义及特征第20页
        2.1.5 电子商务的基本形式第20页
        2.1.6 电子商务商业模式第20-21页
        2.1.7 农产品的界定第21-22页
    2.2 农产品电子商务模式实践的理论基础第22-24页
        2.2.1 交易成本理论第22-23页
        2.2.2 价值链理论第23-24页
第三章 主要发达国家农产品电子商务发展研究第24-30页
    3.1 美国农产品电子商务发展经验第24-26页
    3.2 欧洲电子商务发展经验第26-27页
    3.3 日本电子商务发展经验第27-28页
    3.4 韩国电子商务发展经验第28页
    3.5 借鉴与启示第28-30页
第四章 我国农产品电子商务发展现状研究第30-34页
    4.1 我国农产品需求状况分析第30页
    4.2 影响我国农产品电子商务发展的因素分析第30-31页
        4.2.1 物流配置设施不完善第30-31页
        4.2.2 网店的专业化水平不高且规模不大第31页
        4.2.3 农产品的品牌化与标准化程度比较低第31页
    4.3 当前我国农产品电子商务运营模式第31-34页
        4.3.1 B2B电子商务模式第31-32页
        4.3.2 C2B联合B2B电子商务模式第32页
        4.3.3 线上商店模式第32页
        4.3.4 第三方交易平台模式第32-34页
第五章 大数据下农产品电子商务运营系统第34-38页
    5.1 大数据下农产品电子商务平台构成第34-35页
        5.1.1 信息检索平台第34页
        5.1.2 弹性处理平台第34页
        5.1.3 信息处理安全平台第34-35页
    5.2 大数据下农产品电子商务各环节应用第35页
    5.3 大数据对农产品电子商务运营模式影响与作用第35-36页
        5.3.1 提高对数据搜集整理及用户洞察的能力第35页
        5.3.2 利用大数据优化农产品电子商务营销规划第35-36页
        5.3.3 利用大数据提升农产品电子商务物流管理第36页
    5.4 大数据对农产品电子商务发展的作用第36-38页
第六章 基于大数据下的农产品电子商务运营模式发展第38-48页
    6.1 大数据下农产品电子商务运营模式的优化流程第38-39页
        6.1.1 利用大数据整理分析农产品消费情况第38页
        6.1.2 利用大数据进行分析消费者并定位第38页
        6.1.3 利用大数据培养消费者的品牌效应第38-39页
        6.1.4 利用大数据促进并培养消费者对产品的忠诚第39页
    6.2“F2F”农产品电子商务模式第39-41页
        6.2.1“F2F”田园直供电子交易平台模式第39-40页
        6.2.2 基于大数据下“F2F”田园直供电子商务模式的优化第40-41页
    6.3 优选B2C电子商务模式第41-43页
        6.3.1 顺丰优选B2C电子商务模式第41-42页
        6.3.2 基于大数据下顺丰优选模式的优化第42-43页
    6.4 农产品电子商务O2O模式第43-45页
        6.4.1 厨易时代O2O电子商务模式第43-44页
        6.4.2 基于大数据下农产品O2O电子商务模式的优化第44-45页
    6.5 农产品精准B2C模式第45-47页
        6.5.1 农产品电子商务B2C模式第45-46页
        6.5.2 基于大数据下农产品电子商务B2C模式的优化第46-47页
    6.6 小结第47-48页
第七章 结论和展望第48-50页
    7.1 结论第48-49页
    7.2 展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
在读期间发表的学术论文及研究成果第54页

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