| 摘要 | 第4-5页 |
| abstracts | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 地震方差属性提取技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 蚂蚁追踪技术 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 文南油田低级序复杂断块构造分析研究 | 第13-25页 |
| 2.1 文南地区构造演化特征 | 第13-16页 |
| 2.2 文南油田区域与局部构造分析 | 第16-23页 |
| 2.2.1 文南油田二级断裂要素分析 | 第16-19页 |
| 2.2.2 低级序断层定义 | 第19页 |
| 2.2.3 断裂系平面展布规律特征 | 第19-23页 |
| 2.3 低级序断层成因及展布规律总结 | 第23-25页 |
| 第三章 低级序断层识别属性体提取技术 | 第25-34页 |
| 3.1 相干属性体 | 第25-29页 |
| 3.2 方差属性体 | 第29-30页 |
| 3.3 C3相干属性体与方差属性体应用效果对比 | 第30-34页 |
| 第四章 蚂蚁追踪技术理论基础 | 第34-44页 |
| 4.1 蚁群算法简介 | 第34-37页 |
| 4.1.1 蚂蚁群体行为 | 第34-35页 |
| 4.1.2 人工蚂蚁及其与真实蚂蚁蚁群行为异同 | 第35-36页 |
| 4.1.3 蚁群算法抽象数学模型的建立 | 第36-37页 |
| 4.2 蚁群算法的基本原理 | 第37-42页 |
| 4.2.1 蚁群算法的成因机制 | 第37-38页 |
| 4.2.2 蚁群算法的性质 | 第38页 |
| 4.2.3 蚁群算法的数学模型说明 | 第38-42页 |
| 4.3 蚁群算法性能分析 | 第42-44页 |
| 4.3.1 算法的时间与空间复杂度 | 第42页 |
| 4.3.2 蚁群算法的收敛性研究 | 第42-44页 |
| 第五章 文南油田低级序复杂断块精细刻画技术应用研究 | 第44-81页 |
| 5.1 地质模型正演指导低级序断层解释 | 第44-45页 |
| 5.2 结构导向平滑滤波去噪技术 | 第45-52页 |
| 5.2.1 高斯平滑滤波 | 第45页 |
| 5.2.2 结构导向滤波 | 第45-50页 |
| 5.2.3 构造平滑效果对比 | 第50-52页 |
| 5.3 方差体优化算法提取技术 | 第52-62页 |
| 5.3.1 方差属性体时窗对比实验研究 | 第53-55页 |
| 5.3.2 计算道组合方式对比实验研究 | 第55-59页 |
| 5.3.3 构造平滑滤波对方差属性体的影响 | 第59-62页 |
| 5.4 多级蚂蚁追踪技术 | 第62-73页 |
| 5.4.1 传统蚂蚁追踪技术应用研究 | 第62-68页 |
| 5.4.2 多级蚂蚁追踪技术应用研究 | 第68-73页 |
| 5.5 RGB混频显示技术应用研究 | 第73-76页 |
| 5.6 应用效果分析 | 第76-81页 |
| 结论 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |