虚拟企业绿色伙伴选择研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 虚拟企业简介 | 第8-12页 |
| 1.1.1 虚拟企业产生的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 虚拟企业的定义 | 第9-10页 |
| 1.1.3 虚拟企业的特征 | 第10-11页 |
| 1.1.4 虚拟企业的合作形式 | 第11-12页 |
| 1.2 虚拟企业合作伙伴选择问题国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第15页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 合作伙伴选择的理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 合作伙伴的分类 | 第18页 |
| 2.2 合作伙伴选择应注意的问题 | 第18-19页 |
| 2.3 合作伙伴选择的基本原则 | 第19-20页 |
| 2.4 合作伙伴选择的影响因素 | 第20-21页 |
| 2.5 合作伙伴选择的复杂性分析 | 第21-22页 |
| 2.6 合作伙伴选择过程 | 第22-24页 |
| 2.7 合作伙伴选择中模糊数据的处理方法 | 第24-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 绿色伙伴选择的单目标优化研究 | 第26-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第26页 |
| 3.2 绿色伙伴选择的单目标优化 | 第26-28页 |
| 3.2.1 变量描述 | 第26-27页 |
| 3.2.2 绿色伙伴选择单目标优化模型的建立 | 第27-28页 |
| 3.3 蝙蝠算法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 蝙蝠的回声定位能力 | 第28页 |
| 3.3.2 蝙蝠算法的原理 | 第28-29页 |
| 3.3.3 蝙蝠算法的流程 | 第29-30页 |
| 3.3.4 蝙蝠算法的局限性 | 第30-31页 |
| 3.3.5 改进蝙蝠算法 | 第31-32页 |
| 3.3.6 改进蝙蝠算法的流程 | 第32-33页 |
| 3.4 编码方式 | 第33-34页 |
| 3.5 约束处理 | 第34页 |
| 3.6 适应度函数构造 | 第34页 |
| 3.7 实例验证 | 第34-40页 |
| 3.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 绿色伙伴选择的多目标优化研究 | 第41-48页 |
| 4.1 绿色伙伴选择多目标优化模型 | 第41-42页 |
| 4.2 适应度函数的构造 | 第42-44页 |
| 4.3 实例验证 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 绿色伙伴选择原型系统的实现 | 第48-61页 |
| 5.1 系统的技术支持 | 第48-49页 |
| 5.2 系统功能设计 | 第49-51页 |
| 5.2.1 注册子系统 | 第50页 |
| 5.2.2 盟主企业子系统 | 第50-51页 |
| 5.2.3 盟员企业子系统 | 第51页 |
| 5.3 系统数据库设计 | 第51-52页 |
| 5.4 系统实现 | 第52-60页 |
| 5.4.1 盟主企业功能的实现 | 第52-58页 |
| 5.4.2 盟员企业功能的实现 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论和展望 | 第61-63页 |
| 1 研究总结 | 第61页 |
| 2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
