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基于四元数的彩色图像加密和去噪算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 前言第7-16页
    1.1 研究背景与意义第7-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 基于四元数的彩色图像处理技术的研究现状第9-10页
        1.2.2 基于分数阶变换域的彩色图像加密算法的研究现状第10-12页
        1.2.3 基于四元数的彩色图像去噪技术的研究现状第12-13页
    1.3 主要工作和内容安排第13-16页
        1.3.1 主要工作第13-14页
        1.3.2 内容安排第14-16页
第2章 四元数及图像分数阶变换第16-20页
    2.1 四元数及彩色图像四元数表示方法第16-17页
    2.2 传统灰度图像多参数分数阶Fourier变换第17-19页
    2.3 现有彩色图像分数阶四元数Fourier变换第19页
    2.4 小结第19-20页
第3章 多参数分数阶四元数Fourier变换及其在彩色图像加密中的应用第20-41页
    3.1 多参数分数阶四元数Fourier变换第20-23页
    3.2 基于多参数分数阶四元数Fourier变换的彩色图像加密算法第23-25页
        3.2.1 基于分数阶变换域的图像加密-解密原理第23页
        3.2.2 双随机相位编码加密技术第23-24页
        3.2.3 彩色图像加密算法第24-25页
    3.3 实验结果与分析第25-40页
        3.3.1 性能评价参数第26-27页
        3.3.2 实验参数设置第27页
        3.3.3 密钥对比第27-28页
        3.3.4 安全性测试第28-35页
        3.3.5 运算时间对比第35-36页
        3.3.6 统计分析第36-37页
        3.3.7 鲁棒性测试第37-40页
    3.4 小结第40-41页
第4章 基于四元数的彩色图像高斯和脉冲混合噪声去噪算法第41-53页
    4.1 现有基于四元数的彩色图像去噪算法第42-44页
        4.1.1 基于四元数方向矢量排序统计的彩色图像脉冲噪声去噪算法第42页
        4.1.2 基于四元数最优权值的彩色图像高斯噪声非局部均值滤波器第42-44页
    4.2 算法思路第44-45页
    4.3 实验结果与分析第45-52页
    4.4 小结第52-53页
第5章 总结与展望第53-55页
    5.1 全文工作总结第53页
    5.2 未来工作展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
作者简介第60页

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