摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 前言 | 第7-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 基于四元数的彩色图像处理技术的研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 基于分数阶变换域的彩色图像加密算法的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.3 基于四元数的彩色图像去噪技术的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 主要工作和内容安排 | 第13-16页 |
1.3.1 主要工作 | 第13-14页 |
1.3.2 内容安排 | 第14-16页 |
第2章 四元数及图像分数阶变换 | 第16-20页 |
2.1 四元数及彩色图像四元数表示方法 | 第16-17页 |
2.2 传统灰度图像多参数分数阶Fourier变换 | 第17-19页 |
2.3 现有彩色图像分数阶四元数Fourier变换 | 第19页 |
2.4 小结 | 第19-20页 |
第3章 多参数分数阶四元数Fourier变换及其在彩色图像加密中的应用 | 第20-41页 |
3.1 多参数分数阶四元数Fourier变换 | 第20-23页 |
3.2 基于多参数分数阶四元数Fourier变换的彩色图像加密算法 | 第23-25页 |
3.2.1 基于分数阶变换域的图像加密-解密原理 | 第23页 |
3.2.2 双随机相位编码加密技术 | 第23-24页 |
3.2.3 彩色图像加密算法 | 第24-25页 |
3.3 实验结果与分析 | 第25-40页 |
3.3.1 性能评价参数 | 第26-27页 |
3.3.2 实验参数设置 | 第27页 |
3.3.3 密钥对比 | 第27-28页 |
3.3.4 安全性测试 | 第28-35页 |
3.3.5 运算时间对比 | 第35-36页 |
3.3.6 统计分析 | 第36-37页 |
3.3.7 鲁棒性测试 | 第37-40页 |
3.4 小结 | 第40-41页 |
第4章 基于四元数的彩色图像高斯和脉冲混合噪声去噪算法 | 第41-53页 |
4.1 现有基于四元数的彩色图像去噪算法 | 第42-44页 |
4.1.1 基于四元数方向矢量排序统计的彩色图像脉冲噪声去噪算法 | 第42页 |
4.1.2 基于四元数最优权值的彩色图像高斯噪声非局部均值滤波器 | 第42-44页 |
4.2 算法思路 | 第44-45页 |
4.3 实验结果与分析 | 第45-52页 |
4.4 小结 | 第52-53页 |
第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 全文工作总结 | 第53页 |
5.2 未来工作展望 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
作者简介 | 第60页 |