基于位置的社交网络潜在好友推荐系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 LBSNs研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 好友推荐研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 基于位置的社交网络 | 第16-19页 |
| 2.1.1 社交网络 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于位置的服务 | 第17-18页 |
| 2.1.3 网络层次结构 | 第18-19页 |
| 2.2 推荐系统概述 | 第19页 |
| 2.3 好友推荐算法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 常用相似性计算方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于用户的协同过滤推荐 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于社交图的推荐 | 第21-23页 |
| 2.3.4 基于签到行为的推荐 | 第23-24页 |
| 2.4 推荐系统测评指标 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于社交关系和签到行为的潜在好友推荐 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 社交关系分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 社交图谱 | 第26-28页 |
| 3.2.3 社交关系值计算 | 第28-29页 |
| 3.3 签到行为分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1 签到与签到轨迹 | 第30页 |
| 3.3.2 签到相似性计算 | 第30-33页 |
| 3.4 基于社交关系和签到行为的潜在好友推荐算法 | 第33-34页 |
| 3.4.1 算法总体思想 | 第33页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第33-34页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第34-40页 |
| 3.5.1 数据集 | 第34-35页 |
| 3.5.2 实验分析 | 第35-40页 |
| 3.6 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 潜在好友推荐系统原型设计 | 第41-56页 |
| 4.1 需求分析 | 第41-42页 |
| 4.2 系统设计 | 第42-47页 |
| 4.2.1 总体结构设计 | 第42-44页 |
| 4.2.2 功能模块设计 | 第44-45页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第45-47页 |
| 4.3 系统实现 | 第47-53页 |
| 4.4 系统分析 | 第53-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第64页 |
