| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-15页 |
| 1.2.1 长江中下游夏季降水影响因子分析 | 第10-12页 |
| 1.2.2 夏季降水预测 | 第12页 |
| 1.2.3 数据挖掘及其在气象领域的应用 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 资料与方法 | 第17-27页 |
| 2.1 资料简介 | 第17页 |
| 2.2 研究方法 | 第17-27页 |
| 2.2.1 Pearson相关系数 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Mann-Kendall(M-K)检验 | 第18-19页 |
| 2.2.3 T检验 | 第19页 |
| 2.2.4 C4.5算法 | 第19-21页 |
| 2.2.5 C4.5算法构造决策树步骤 | 第21-23页 |
| 2.2.6 CART算法 | 第23-24页 |
| 2.2.7 CART算法建立决策树流程 | 第24-27页 |
| 第三章 长江中下游夏季降水特征分析 | 第27-33页 |
| 3.1 长江中下游夏季降水年际变化 | 第27-28页 |
| 3.2 长江中下游夏季降水空间分布 | 第28-30页 |
| 3.3 长江中下游多雨年、少雨年大气环流特征 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于决策树算法建立的长江中下游夏季降水预测模型研究与应用 | 第33-53页 |
| 4.1 基于C4.5算法的夏季降水预测模型建立 | 第33-40页 |
| 4.1.1 C4.5算法建模思路 | 第33页 |
| 4.1.2 夏季降水“是否偏多”预测模型建立(前期春季因子) | 第33-36页 |
| 4.1.3 夏季降水“是否偏少”预测模型建立(前期春季因子) | 第36-40页 |
| 4.2 基于CART算法的夏季降水预测模型建立 | 第40-50页 |
| 4.2.1 CART算法建模思路 | 第40页 |
| 4.2.2 夏季降水“是否偏多”预测模型建立(前期冬季因子) | 第40-43页 |
| 4.2.3 夏季降水“是否偏少”预测模型建立(前期冬季因子) | 第43-46页 |
| 4.2.4 夏季降水“是否偏多”预测模型建立(同期夏季因子) | 第46-48页 |
| 4.2.5 夏季降水“是否偏少”预测模型建立(同期夏季因子) | 第48-50页 |
| 4.3 长江中下游夏季降水预测模型对比分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 关键影响因子对降水的影响 | 第53-59页 |
| 5.1 指数影响因子与长江中下游夏季降水相关性分析 | 第53-55页 |
| 5.2 关键因子与夏季大气环流的关系 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第59-61页 |
| 6.2 问题与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
