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基于数据挖掘方法的长江中下游夏季降水等级预测模型研究与应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究目的与意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-15页
        1.2.1 长江中下游夏季降水影响因子分析第10-12页
        1.2.2 夏季降水预测第12页
        1.2.3 数据挖掘及其在气象领域的应用第12-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-17页
第二章 资料与方法第17-27页
    2.1 资料简介第17页
    2.2 研究方法第17-27页
        2.2.1 Pearson相关系数第17-18页
        2.2.2 Mann-Kendall(M-K)检验第18-19页
        2.2.3 T检验第19页
        2.2.4 C4.5算法第19-21页
        2.2.5 C4.5算法构造决策树步骤第21-23页
        2.2.6 CART算法第23-24页
        2.2.7 CART算法建立决策树流程第24-27页
第三章 长江中下游夏季降水特征分析第27-33页
    3.1 长江中下游夏季降水年际变化第27-28页
    3.2 长江中下游夏季降水空间分布第28-30页
    3.3 长江中下游多雨年、少雨年大气环流特征第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 基于决策树算法建立的长江中下游夏季降水预测模型研究与应用第33-53页
    4.1 基于C4.5算法的夏季降水预测模型建立第33-40页
        4.1.1 C4.5算法建模思路第33页
        4.1.2 夏季降水“是否偏多”预测模型建立(前期春季因子)第33-36页
        4.1.3 夏季降水“是否偏少”预测模型建立(前期春季因子)第36-40页
    4.2 基于CART算法的夏季降水预测模型建立第40-50页
        4.2.1 CART算法建模思路第40页
        4.2.2 夏季降水“是否偏多”预测模型建立(前期冬季因子)第40-43页
        4.2.3 夏季降水“是否偏少”预测模型建立(前期冬季因子)第43-46页
        4.2.4 夏季降水“是否偏多”预测模型建立(同期夏季因子)第46-48页
        4.2.5 夏季降水“是否偏少”预测模型建立(同期夏季因子)第48-50页
    4.3 长江中下游夏季降水预测模型对比分析第50-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第五章 关键影响因子对降水的影响第53-59页
    5.1 指数影响因子与长江中下游夏季降水相关性分析第53-55页
    5.2 关键因子与夏季大气环流的关系第55-57页
    5.3 本章小结第57-59页
第六章 结论第59-63页
    6.1 全文总结第59-61页
    6.2 问题与展望第61-63页
参考文献第63-68页
作者简介第68-69页
致谢第69页

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