基于可信度和语义相似度的网页信息甄选研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 网络信息可信度研究现状分析 | 第13-16页 |
| 1.2.2 网页相似性研究现状分析 | 第16-19页 |
| 1.2.3 网页信息甄选研究现状分析 | 第19-20页 |
| 1.3 研究问题、内容与方法 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究目标与问题 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第23页 |
| 1.5 本文的内容组织结构 | 第23-24页 |
| 1.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 2 研究的理论基础与技术方法 | 第25-39页 |
| 2.1 网页信息可信度评估理论 | 第25-28页 |
| 2.1.1 信息可信度的定义 | 第25-26页 |
| 2.1.2 网页信息的属性和特点 | 第26-27页 |
| 2.1.3 网页信息可信度的评估标准 | 第27-28页 |
| 2.2 网页相似度计算理论与方法 | 第28-31页 |
| 2.2.1 向量空间模型 | 第28-29页 |
| 2.2.2 网页相似性特点 | 第29-30页 |
| 2.2.3 相似网页识别的基本流程 | 第30-31页 |
| 2.3 文本语义相似度计算方法与理论 | 第31-35页 |
| 2.3.1 词语语义相似度与计算方法 | 第31-32页 |
| 2.3.2 文本语义相似度计算的常用方法 | 第32-35页 |
| 2.4 Web信息抽取方法与理论 | 第35-38页 |
| 2.4.1 Web信息抽取的内涵 | 第35-36页 |
| 2.4.2 Web正文信息抽取的主要方法 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 网页信息可信度评估体系构建与计算方法研究 | 第39-54页 |
| 3.1 网页信息可信度评估体系构建 | 第39-46页 |
| 3.1.1 网页信息可信度评估指标分析 | 第39-42页 |
| 3.1.2 可信度评估指标体系的构成研究 | 第42-46页 |
| 3.2 网页信息可信度评估流程分析 | 第46-48页 |
| 3.3 网页信息可信度计算方法研究 | 第48-53页 |
| 3.3.1 可信度计算公式 | 第48-49页 |
| 3.3.2 指标权重选取方法研究 | 第49-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 网页语义相似度计算方法与分析 | 第54-66页 |
| 4.1 基于DOM的网页正文内容抽取研究 | 第54-61页 |
| 4.1.1 网页内容和结构分析 | 第54-56页 |
| 4.1.2 基于DOM的正文提取算法分析与实现 | 第56-61页 |
| 4.2 基于LDA的网页语义相似度计算方法研究 | 第61-65页 |
| 4.2.1 基于LDA的文本建模分析 | 第61-64页 |
| 4.2.2 语义相似度计算研究 | 第64-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 系统设计与实验分析 | 第66-77页 |
| 5.1 系统功能与结构设计 | 第66-69页 |
| 5.1.1 实验环境介绍 | 第67-68页 |
| 5.1.2 系统功能模块设计 | 第68-69页 |
| 5.2 实验过程分析 | 第69-74页 |
| 5.2.1 数据库结构设计 | 第69-70页 |
| 5.2.2 系统主要界面分析 | 第70-74页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第74-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 6.2 工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
