基于C/C++代码库的API调用模式挖掘研究及实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 API调用模式挖掘研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 挖掘系统相关技术及算法基础 | 第17-29页 |
| 2.1 API序列提取技术基础 | 第17-23页 |
| 2.1.1 CLANG概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 API序列提取机制 | 第18-23页 |
| 2.1.2.1 AST结构 | 第19-22页 |
| 2.1.2.2 AST遍历机制 | 第22-23页 |
| 2.2 基于密度的聚类算法基础 | 第23-28页 |
| 2.2.1 DBSCAN算法基本概念 | 第24-27页 |
| 2.2.2 DBSCAN算法过程 | 第27-28页 |
| 2.2.3 DBSCAN算法分析 | 第28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 API挖掘系统挖掘方法设计 | 第29-37页 |
| 3.1 API序列提取方法 | 第29-32页 |
| 3.2 聚类算法设计 | 第32-36页 |
| 3.2.1 距离计算方法设计 | 第32-34页 |
| 3.2.2 DBSCAN算法应用设计 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 API调用模式挖掘系统设计 | 第37-62页 |
| 4.1 挖掘系统总体设计 | 第37-39页 |
| 4.2 挖掘系统的任务范围 | 第39-40页 |
| 4.2.1 挖掘系统的功能任务 | 第39页 |
| 4.2.2 挖掘系统的特性要求 | 第39-40页 |
| 4.3 CSCI部件设计 | 第40-42页 |
| 4.3.1 系统单元设计 | 第40页 |
| 4.3.2 接口标识 | 第40-42页 |
| 4.4 挖掘系统数据库的设计 | 第42-44页 |
| 4.4.1 方法存储表 | 第42-43页 |
| 4.4.2 未经聚类的序列存储表 | 第43-44页 |
| 4.4.3 聚类的序列存储表 | 第44页 |
| 4.5 API序列提取模块的设计 | 第44-48页 |
| 4.6 数据预处理模块的设计 | 第48-50页 |
| 4.7 聚类模块的设计 | 第50-52页 |
| 4.8 搜索模块的设计 | 第52-61页 |
| 4.8.1 前端设计 | 第53-54页 |
| 4.8.2 后台设计 | 第54-59页 |
| 4.8.3 数据库查询设计 | 第59-61页 |
| 4.9 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 挖掘系统的有效性及性能分析 | 第62-70页 |
| 5.1 测试条件简介 | 第62页 |
| 5.2 挖掘系统的有效性分析 | 第62-67页 |
| 5.2.1 序列挖掘的有效性分析 | 第62-65页 |
| 5.2.2 聚类结果的有效性分析 | 第65-67页 |
| 5.2.2.1 聚类结果实例分析 | 第65-67页 |
| 5.2.2.2 聚类结果理论分析 | 第67页 |
| 5.3 挖掘系统性能分析 | 第67-69页 |
| 5.3.1 模块耦合度分析 | 第67-68页 |
| 5.3.2 时间性能 | 第68页 |
| 5.3.3 特殊功能分析 | 第68-69页 |
| 5.4 本章总结 | 第69-70页 |
| 第六章 挖掘系统平台展示 | 第70-73页 |
| 6.1 用户搜索展示 | 第70-71页 |
| 6.2 后台数据展示 | 第71-73页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
