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老挝语命名实体识别方法的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第13-15页
    1.3 本文研究内容第15-16页
    1.4 论文的结构第16-18页
第二章 命名实体识别相关理论的研究和技术的介绍第18-28页
    2.1 基于规则与词典的方法第18-19页
    2.2 基于统计的方法第19-20页
        2.2.1 隐马尔可夫模型第19-20页
        2.2.2 最大熵模型第20页
    2.3 基于规则与统计相结合的方法第20-21页
    2.4 半监督学习方法第21-23页
        2.4.1 半监督学习方法概述第21-22页
        2.4.2 半监督的自训练方法第22-23页
        2.4.3 半监督约束方法第23页
    2.5 条件随机场模型第23-27页
        2.5.1 产生式模型和判别式模型第23-24页
        2.5.2 条件随机场的定义第24-25页
        2.5.3 条件随机场的具体算法第25-26页
        2.5.4 条件随机场的参数估计与训练第26页
        2.5.5 条件随机场模型的优点第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 基于条件随机场与启发式信息的老挝语人名和地名的识别研究第28-40页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 条件随机场的特征模板定义第29-31页
    3.3 利用条件随机场构建老挝语人名和地名实体识别模型第31-32页
    3.4 启发式信息第32-34页
        3.4.1 老挝语实体特征第33-34页
        3.4.2 用启发式信息纠正候选命名实体第34页
    3.5 实验和结果第34-38页
        3.5.1 分词和词性标注结果第35页
        3.5.2 命名实体识别模型训练过程第35-36页
        3.5.3 条件随机场的输入和输出第36-37页
        3.5.4 评测方法及实验结果第37-38页
    3.6 本章小结第38-40页
第四章 融入广义期望准则的半监督层叠条件随机场的老挝语人名和地名的识别研究第40-52页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 广义期望准则(GE Criteria)第41-43页
        4.2.1 广义期望准则的使用第41-42页
        4.2.2 融入老挝语特征的广义期望准则第42-43页
    4.3 广义期望准则融入层叠条件随机场(CCRF-GE)构建老挝语人名和地名识别模型第43-47页
        4.3.1 老挝语词性标注和词义信息特征第43-46页
        4.3.2 广义期望准则融入层叠条件随机场第46-47页
    4.4 利用层叠条件随机场构建老挝语人名和地名实体识别模型第47-48页
    4.5 实验和结果第48-50页
    4.6 本章小结第50-52页
第五章 基于词典与条件随机场的老挝语组织机构名的识别研究第52-60页
    5.1 引言第52-53页
    5.2 条件随机场的特征模板定义第53-55页
    5.3 基于词典与条件随机场的老挝语组织机构名的识别方法第55-56页
    5.4 老挝语组织机构名的特征第56-57页
    5.5 实验与结果第57-58页
    5.6 本章小结第58-60页
第六章 总结和展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-70页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文第70-72页
附录B 攻读硕士期间参加的基金项目第72-74页
附录C 攻读硕士期间申请软件著作权第74页

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