| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的组织 | 第19-21页 |
| 第二章 多标记分类相关方法 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 问题转换方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 典型的问题转换方法 | 第23-24页 |
| 2.3 算法适应方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 典型的算法适应方法 | 第25-26页 |
| 2.4 性能评价指标 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于维基百科中文问句特征扩展 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 中文问句含义及其特点 | 第30-32页 |
| 3.3 维基百科知识库简介 | 第32-34页 |
| 3.4 基于维基百科中文问句特征扩展过程 | 第34-39页 |
| 3.4.1 基于维基百科的词语相关概念集合抽取 | 第35-36页 |
| 3.4.2 基于维基百科中文问句特征扩展 | 第36-38页 |
| 3.4.3 特征扩展后特征权重计算 | 第38-39页 |
| 3.5 实验与分析 | 第39-42页 |
| 3.5.1 实验数据集 | 第39页 |
| 3.5.2 评价指标 | 第39-40页 |
| 3.5.3 实验设计与结果分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 ML-CQC多标记中文问句分类方法 | 第43-51页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 ML-kNN算法分析 | 第43-44页 |
| 4.3 ML-CQC多标记中文问句分类算法设计与分析 | 第44-45页 |
| 4.4 ML-CQC多标记中文问句分类算法描述 | 第45-46页 |
| 4.5 实验与分析 | 第46-49页 |
| 4.5.1 实验数据集 | 第46页 |
| 4.5.2 评价指标 | 第46-47页 |
| 4.5.3 实验设计与结果分析 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 SML-CQC多标记中文问句分类方法 | 第51-55页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 SML-CQC多标记中文问句分类算法设计与分析 | 第51页 |
| 5.3 SML-CQC多标记中文问句分类算法描述 | 第51-52页 |
| 5.4 实验与分析 | 第52-53页 |
| 5.4.1 实验数据集 | 第52页 |
| 5.4.2 评价指标 | 第52页 |
| 5.4.3 实验设计与结果分析 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 多标记中文问答系统原型系统的设计与实现 | 第55-59页 |
| 6.1 引言 | 第55页 |
| 6.2 系统整体架构 | 第55-56页 |
| 6.3 数据集 | 第56页 |
| 6.4 系统功能 | 第56-58页 |
| 6.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 结束语 | 第59-61页 |
| 7.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 7.2 下一步工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文与申请软件著作权 | 第69页 |