基于多Agent的多议题协商冲突网络模型及其演化研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 理论与技术基础 | 第18-24页 |
| 2.1 多Agent系统 | 第18-20页 |
| 2.2 多Agent多议题协商 | 第20-21页 |
| 2.3 基于人工免疫算法的Agent策略优化 | 第21页 |
| 2.4 有限状态自动机 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于多Agent的多议题协商冲突网络模型 | 第24-35页 |
| 3.1 协商模型 | 第24-27页 |
| 3.2 协商冲突 | 第27-29页 |
| 3.3 协商冲突网络 | 第29-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于人工免疫算法的多议题协商冲突求解 | 第35-42页 |
| 4.1 协商冲突的解 | 第35-36页 |
| 4.2 整合效用最大化模型 | 第36-37页 |
| 4.3 基于人工免疫算法的协商冲突求解过程 | 第37-40页 |
| 4.4 实验分析 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 多议题协商冲突网络演化模型 | 第42-58页 |
| 5.1 协商冲突网络顶点状态演化 | 第42-46页 |
| 5.2 协商冲突网络演化 | 第46-47页 |
| 5.3 协商策略更新 | 第47-51页 |
| 5.4 协商冲突网络状态转移过程 | 第51-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 研究总结 | 第58-59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者在学期间发表论文及参加课题情况 | 第64页 |
