数据驱动的报警系统设计与优化
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 报警系统管理的指南与规范 | 第9-10页 |
1.2.2 报警系统设计的技术细节 | 第10-11页 |
1.3 本文研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
2 报警管理概述 | 第13-23页 |
2.1 报警的产生 | 第13-14页 |
2.2 报警系统监控 | 第14-15页 |
2.2.1 基于过程变量的监控 | 第14页 |
2.2.2 基于模型的监控 | 第14-15页 |
2.3 报警系统设计 | 第15-20页 |
2.3.1 报警系统评价指标 | 第15-17页 |
2.3.2 ROC曲线 | 第17-18页 |
2.3.3 常用报警系统设计技术 | 第18-20页 |
2.4 报警系统设计应用的数据类型 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
3 报警系统中死区与延时定时器的设计 | 第23-41页 |
3.1 马尔可夫过程 | 第23-24页 |
3.2 基本阈值设计方法 | 第24-25页 |
3.2.1 基本阈值设计的错报警和漏报警 | 第24-25页 |
3.2.2 基本阈值设计的报警延时 | 第25页 |
3.3 死区 | 第25-31页 |
3.3.1 死区作用下的错报率和漏报率 | 第26-27页 |
3.3.2 死区作用下的报警延时 | 第27-28页 |
3.3.3 基于死区的报警系统设计 | 第28-31页 |
3.4 延时定时器 | 第31-40页 |
3.4.1 延时定时器作用下的错报警和漏报警 | 第31-34页 |
3.4.2 延时定时器作用下的报警延时 | 第34-37页 |
3.4.3 基于延时定时器的报警系统设计 | 第37-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
4 报警系统中滑动平均滤波器的设计 | 第41-50页 |
4.1 报警系统设计的目标函数 | 第41-42页 |
4.2 简单阈值法的最优报警阈值 | 第42-43页 |
4.3 滑动平均滤波器法 | 第43-46页 |
4.3.1 滑动平均滤波器的最优报警阈值 | 第44-45页 |
4.3.2 滑动平均滤波器作用下的报警延时 | 第45-46页 |
4.4 基于滑动平均滤波器的报警系统设计 | 第46-49页 |
4.4.1 设计步骤 | 第46-48页 |
4.4.2 仿真实验 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
5 汽轮机的主蒸汽压力的报警系统设计 | 第50-57页 |
5.1 数据预处理 | 第51-55页 |
5.2 报警系统设计 | 第55-56页 |
5.2.1 延时定时器 | 第55页 |
5.2.2 滑动平均滤波器 | 第55-56页 |
5.3 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文及专利申请情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |