| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 函数型数据分析的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 数据缺失删失的机制及其研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 数据缺失的机制及研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 数据删失的机制及研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 本文研究动机 | 第16页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基础知识 | 第18-21页 |
| 2.1 随机变量序列的几种常见收敛 | 第18-19页 |
| 2.2 鞅差及其中心极限定理 | 第19页 |
| 2.3 SLUTSKY定理 | 第19-20页 |
| 2.4 基本不等式 | 第20-21页 |
| 第三章 基于随机缺失平稳遍历函数型数据条件众数的估计 | 第21-45页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 模型理论 | 第22-25页 |
| 3.2.1 响应变量随机缺失及估计量 | 第22-23页 |
| 3.2.2 一些概念和假设 | 第23-25页 |
| 3.3 渐近性质 | 第25-28页 |
| 3.3.1 主要结果 | 第26页 |
| 3.3.2 实际应用 | 第26-28页 |
| 3.4 模拟研究 | 第28-32页 |
| 3.5 若干引理及定理的证明 | 第32-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于随机删失平稳遍历函数型数据的回归函数的核估计 | 第45-65页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 模型及估计 | 第46-47页 |
| 4.3 条件假设和主要结果 | 第47-51页 |
| 4.4 模拟研究 | 第51-56页 |
| 4.5 主要结果的证明 | 第56-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 论文总结及进一步研究计划 | 第65-67页 |
| 5.1 论文总结 | 第65-66页 |
| 5.2 进一步研究计划 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第72页 |