基于先导放电理论对闪电击距的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-13页 |
| 1.2.1 建筑物尖端附近大气电场研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 上行先导始发及闪电击距研究进展 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于模拟电荷法的接闪杆附近电场研究 | 第15-27页 |
| 2.1 模拟电荷法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 常用数值计算方法简介 | 第15-16页 |
| 2.1.2 模拟电荷法的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 模拟电荷法的基本方程组 | 第17页 |
| 2.1.4 模拟电荷法校验 | 第17-18页 |
| 2.1.5 模拟电荷法计算过程 | 第18-19页 |
| 2.2 接闪杆周围大气电场计算 | 第19-22页 |
| 2.2.1 接闪杆的数学模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 模拟电荷的电位、场强系数计算表达式 | 第20-22页 |
| 2.3 模拟结果与分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 方案设置及误差分析 | 第22-24页 |
| 2.3.2 电场强度及电势分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于先导放电理论的接闪杆闪电击距的研究 | 第27-39页 |
| 3.1 闪电通道的物理模型 | 第27-29页 |
| 3.2 上行先导始发物理模型 | 第29-31页 |
| 3.3 接闪杆闪击距离的研究 | 第31-38页 |
| 3.3.1 空间尺寸确定 | 第31-33页 |
| 3.3.2 不同回击电流下的接闪杆击距 | 第33-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于RBF神经网络模型回归分析 | 第39-46页 |
| 4.1 RBF神经网络算法简介 | 第39-41页 |
| 4.1.1 RBF神经网络算法原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 RBF神经网络结构 | 第40-41页 |
| 4.1.3 RBF神经网络优点 | 第41页 |
| 4.2 RBF神经网络模型回归分析 | 第41-45页 |
| 4.2.1 RBF神经网络的构建 | 第41-42页 |
| 4.2.2 RBF神经网络的运用 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 接闪杆闪电击距概率密度分布计算 | 第46-51页 |
| 5.1 雷电流峰值概率分布 | 第46-47页 |
| 5.2 接闪杆闪电击距概率密度分布计算 | 第47-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 主要结论 | 第51-52页 |
| 6.2 创新点 | 第52页 |
| 6.3 不足与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 作者简介 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
