基于粒子滤波的一类复杂工业过程智能控制方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展状况 | 第10-12页 |
| 1.3 本课题研究内容及期望目标 | 第12-15页 |
| 第2章 联合制碱 | 第15-23页 |
| 2.1 联合制碱的发展历程 | 第15-17页 |
| 2.2 制碱工业在我国的发展现状 | 第17-18页 |
| 2.3 新型变换气联合制碱过程原理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 新型变换气联合制碱过程中的碳化过程 | 第19-20页 |
| 2.3.2 新型变换气联合制碱过程中的煅烧过程 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-23页 |
| 第3章 基于粒子滤波算法的系统状态估计与预测 | 第23-39页 |
| 3.1 基本滤波算法的特点与发展 | 第23-24页 |
| 3.2 粒子滤波算法及其原理 | 第24-32页 |
| 3.3 改进的粒子滤波算法 | 第32-35页 |
| 3.4 状态估计预测仿真实验 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 复杂工业过程的控制质量评价 | 第39-65页 |
| 4.1 径向基神经网络原理 | 第39-44页 |
| 4.1.1 径向基神经网络的数学模型及特点 | 第39-40页 |
| 4.1.2 改进型径向基神经网络 | 第40-43页 |
| 4.1.3 实验仿真 | 第43-44页 |
| 4.2 基于最小方差的控制质量评价方法 | 第44-62页 |
| 4.2.1 控制质量评价方法技术 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于最小方差的控制质量评价方法 | 第46-52页 |
| 4.2.3 控制质量评价指标影响因素估计 | 第52-58页 |
| 4.2.4 实验仿真 | 第58-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
