基于android的跌倒检测算法研究及实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 本文主要内容 | 第14-16页 |
1.3.1 本文章节安排 | 第14-15页 |
1.3.2 本文创新点 | 第15-16页 |
第2章 数据采集平台设计与实现 | 第16-32页 |
2.1 跌倒分析 | 第16-18页 |
2.1.1 人体活动分类 | 第16页 |
2.1.2 跌倒过程分析 | 第16-18页 |
2.2 数据采集平台架构 | 第18-20页 |
2.2.1 MPU6050模块 | 第19-20页 |
2.2.2 电子罗盘模块 | 第20页 |
2.3 硬件电路设计 | 第20-22页 |
2.4 软件流程 | 第22页 |
2.5 数据的采集与预处理 | 第22-28页 |
2.5.1 数据预处理 | 第24页 |
2.5.2 坐标校正 | 第24-28页 |
2.6 数据分析 | 第28-31页 |
2.7 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 跌倒检测算法设计 | 第32-40页 |
3.1 分帧 | 第32页 |
3.2 端点检测 | 第32-33页 |
3.3 特征提取 | 第33-36页 |
3.4 模板训练 | 第36页 |
3.5 DTW方法 | 第36-38页 |
3.5.1 DTW基本原理介绍 | 第36-37页 |
3.5.2 基于DTW算法的跌倒检测过程 | 第37-38页 |
3.6 有效性验证 | 第38-39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于Android平台的跌倒检测系统设计 | 第40-49页 |
4.1 软件需求分析 | 第40-41页 |
4.1.1 功能需求分析 | 第40-41页 |
4.1.2 性能需求分析 | 第41页 |
4.2 Android平台搭建 | 第41-43页 |
4.3 检测系统软件实现 | 第43-46页 |
4.3.1 系统功能模块 | 第43-44页 |
4.3.2 界面模块 | 第44-45页 |
4.3.3 软件流程 | 第45-46页 |
4.4 实验验证与结果分析 | 第46-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录1 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第56页 |