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基于android的跌倒检测算法研究及实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文主要内容第14-16页
        1.3.1 本文章节安排第14-15页
        1.3.2 本文创新点第15-16页
第2章 数据采集平台设计与实现第16-32页
    2.1 跌倒分析第16-18页
        2.1.1 人体活动分类第16页
        2.1.2 跌倒过程分析第16-18页
    2.2 数据采集平台架构第18-20页
        2.2.1 MPU6050模块第19-20页
        2.2.2 电子罗盘模块第20页
    2.3 硬件电路设计第20-22页
    2.4 软件流程第22页
    2.5 数据的采集与预处理第22-28页
        2.5.1 数据预处理第24页
        2.5.2 坐标校正第24-28页
    2.6 数据分析第28-31页
    2.7 本章小结第31-32页
第3章 跌倒检测算法设计第32-40页
    3.1 分帧第32页
    3.2 端点检测第32-33页
    3.3 特征提取第33-36页
    3.4 模板训练第36页
    3.5 DTW方法第36-38页
        3.5.1 DTW基本原理介绍第36-37页
        3.5.2 基于DTW算法的跌倒检测过程第37-38页
    3.6 有效性验证第38-39页
    3.7 本章小结第39-40页
第4章 基于Android平台的跌倒检测系统设计第40-49页
    4.1 软件需求分析第40-41页
        4.1.1 功能需求分析第40-41页
        4.1.2 性能需求分析第41页
    4.2 Android平台搭建第41-43页
    4.3 检测系统软件实现第43-46页
        4.3.1 系统功能模块第43-44页
        4.3.2 界面模块第44-45页
        4.3.3 软件流程第45-46页
    4.4 实验验证与结果分析第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-56页
附录1 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第56页

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