面向序列标注问题的异构数据融合
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关工作 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 任务定义与数据介绍 | 第17-21页 |
| 2.1 任务定义 | 第17页 |
| 2.2 语料资源 | 第17-18页 |
| 2.3 实验数据设置 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 多资源转化方法 | 第21-32页 |
| 3.1 动机 | 第21-22页 |
| 3.2 基于CRF的词性标注模型 | 第22-24页 |
| 3.2.1 模型定义 | 第22-23页 |
| 3.2.2 模型训练 | 第23-24页 |
| 3.3 基于指导特征的方法 | 第24-26页 |
| 3.3.1 基本框架 | 第24-25页 |
| 3.3.2 指导特征的置信度 | 第25-26页 |
| 3.4 基于转化的方法 | 第26-29页 |
| 3.4.1 基本框架 | 第26-27页 |
| 3.4.2 模糊标注的训练过程 | 第27-29页 |
| 3.5 实验 | 第29-31页 |
| 3.5.1 实验结果 | 第29页 |
| 3.5.2 实验分析 | 第29-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 耦合序列标注方法 | 第32-41页 |
| 4.1 动机 | 第32页 |
| 4.2 耦合序列标注模型 | 第32-35页 |
| 4.2.1 映射函数 | 第33-35页 |
| 4.2.2 模型训练 | 第35页 |
| 4.3 人工标注数据 | 第35-36页 |
| 4.4 实验 | 第36-39页 |
| 4.4.1 模型调参 | 第36-38页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第38页 |
| 4.4.3 特征研究 | 第38页 |
| 4.4.4 标记转化 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于在线剪枝的快速耦合序列标注方法 | 第41-51页 |
| 5.1 动机 | 第41页 |
| 5.2 剪枝耦合模型 | 第41-43页 |
| 5.3 实验 | 第43-50页 |
| 5.3.1 模型调参 | 第43-44页 |
| 5.3.2 映射函数 | 第44-46页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第46-47页 |
| 5.3.4 标记转化 | 第47页 |
| 5.3.5 实验分析 | 第47-50页 |
| 5.3.6 实验讨论 | 第50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 6.1 工作总结 | 第51-52页 |
| 6.2 工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录A CTB到PD的宽松映射 | 第58-60页 |
| 附录B PD到CTB的宽松映射 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间的成果 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
